FFT處理器

基于FFT譜分析測頻算法的FPGA實(shí)現(xiàn)

摘 要：在信號頻譜分析試驗(yàn)中，通過FPGA實(shí)現(xiàn)FFT。在MAX+plusH系統(tǒng)環(huán)境下,介紹了流水線結(jié)構(gòu)FFT的蝶形單元 設(shè)計(jì)，詳解了旋轉(zhuǎn)因子的生成，通過地址產(chǎn)生單元和塊浮點(diǎn)單元實(shí)現(xiàn)了運(yùn)算結(jié)果的輸出，并將其輸出結(jié)果與Matlab結(jié)果進(jìn)行比較。

基于FPGA的可配置FFT_IFFT處理器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

目前，正交頻分復(fù)用OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技術(shù)已經(jīng)成為未來寬帶無線接入系統(tǒng)的基本實(shí)現(xiàn)技術(shù)之一，其抗多徑衰落和高頻帶利用率的優(yōu)點(diǎn)被廣泛應(yīng)用于無線通信系統(tǒng)中，是解決高速數(shù)據(jù)在無線信

一種固定1024點(diǎn)流水線FFT處理器結(jié)構(gòu)研究

快速傅里葉變換(FFT)算法實(shí)現(xiàn)的流水線結(jié)構(gòu)FFT處理器在實(shí)時(shí)專用處理器中得到了廣泛應(yīng)用.Bi和Jones提出一種固定1024點(diǎn)流水線FFT處理器結(jié)構(gòu)，該結(jié)構(gòu)在運(yùn)算的每級只采用一個(gè)復(fù)數(shù)乘法器.基于此結(jié)構(gòu)Hasan設(shè)計(jì)了一種能夠進(jìn)行

固定1024點(diǎn)流水線FFT處理器研究

快速傅里葉變換(FFT)算法實(shí)現(xiàn)的流水線結(jié)構(gòu)FFT處理器在實(shí)時(shí)專用處理器中得到了廣泛應(yīng)用.Bi和Jones提出一種固定1024點(diǎn)流水線FFT處理器結(jié)構(gòu)，該結(jié)構(gòu)在運(yùn)算的每級只采用一個(gè)復(fù)數(shù)乘法器.基于此結(jié)構(gòu)Hasan設(shè)計(jì)了一種能夠進(jìn)行

基于FPGA的FFT處理器設(shè)計(jì)

摘要：在火車車輪的振動式擦傷檢測系統(tǒng)中，經(jīng)常需要對振動信號進(jìn)行頻譜分析，為實(shí)現(xiàn)振動頻譜信號的及時(shí)輸出，在此根據(jù)FFT算法中的一種變形運(yùn)算流圖，提出一種基于FPGA的FFT流水線結(jié)構(gòu)，總結(jié)了利用流水線結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)這種

基于FPGA的FFT處理器設(shè)計(jì)

摘要：在火車車輪的振動式擦傷檢測系統(tǒng)中，經(jīng)常需要對振動信號進(jìn)行頻譜分析，為實(shí)現(xiàn)振動頻譜信號的及時(shí)輸出，在此根據(jù)FFT算法中的一種變形運(yùn)算流圖，提出一種基于FPGA的FFT流水線結(jié)構(gòu)，總結(jié)了利用流水線結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)這種

FFT處理器寄生參數(shù)提取和靜態(tài)時(shí)序分析

摘要：本文在簡要介紹寄生參數(shù)提取工具Star-RCXT和靜態(tài)時(shí)序分析工具PrimeTime的基礎(chǔ)上,對已通過物理驗(yàn)證工具Calibre DRC和LVS的FFT處理器版圖用Star-RCXT工具進(jìn)行了基于CCI的寄生參數(shù)提取,得到內(nèi)部互連網(wǎng)絡(luò)的詳細(xì)寄生

FFT處理器寄生參數(shù)提取和靜態(tài)時(shí)序分析

摘要：本文在簡要介紹寄生參數(shù)提取工具Star-RCXT和靜態(tài)時(shí)序分析工具PrimeTime的基礎(chǔ)上,對已通過物理驗(yàn)證工具Calibre DRC和LVS的FFT處理器版圖用Star-RCXT工具進(jìn)行了基于CCI的寄生參數(shù)提取,得到內(nèi)部互連網(wǎng)絡(luò)的詳細(xì)寄生

FFT處理器寄生參數(shù)提取和靜態(tài)時(shí)序分析

摘要：本文在簡要介紹寄生參數(shù)提取工具Star-RCXT和靜態(tài)時(shí)序分析工具PrimeTime的基礎(chǔ)上,對已通過物理驗(yàn)證工具Calibre DRC和LVS的FFT處理器版圖用Star-RCXT工具進(jìn)行了基于CCI的寄生參數(shù)提取,得到內(nèi)部互連網(wǎng)絡(luò)的詳細(xì)寄生

基于FPGA的移位寄存器流水線結(jié)構(gòu)FFT處理器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于FPGA的256點(diǎn)定點(diǎn)FFT處理器。處理器以基-2算法為基礎(chǔ)，通過采用高效的兩路輸入移位寄存器流水線結(jié)構(gòu)，有效提高了碟形運(yùn)算單元的運(yùn)算效率，減少了寄存器資源的使用，提高了最大工作頻率，增大了數(shù)據(jù)吞吐量，并且使得處理器具有良好的可擴(kuò)展性。詳細(xì)描述了具體設(shè)計(jì)的算法結(jié)構(gòu)和各個(gè)模塊的實(shí)現(xiàn)。設(shè)計(jì)采用Verilog HDL作為硬件描述語言，采用QuartusⅡ設(shè)計(jì)仿真工具進(jìn)行設(shè)計(jì)、綜合和仿真，仿真結(jié)果表明，處理器工作頻率為72 MHz，是一種高效的FFT處理器IP核。

基于FPGA的移位寄存器流水線結(jié)構(gòu)FFT處理器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于FPGA的256點(diǎn)定點(diǎn)FFT處理器。處理器以基-2算法為基礎(chǔ)，通過采用高效的兩路輸入移位寄存器流水線結(jié)構(gòu)，有效提高了碟形運(yùn)算單元的運(yùn)算效率，減少了寄存器資源的使用，提高了最大工作頻率，增大了數(shù)據(jù)吞吐量，并且使得處理器具有良好的可擴(kuò)展性。詳細(xì)描述了具體設(shè)計(jì)的算法結(jié)構(gòu)和各個(gè)模塊的實(shí)現(xiàn)。設(shè)計(jì)采用Verilog HDL作為硬件描述語言，采用QuartusⅡ設(shè)計(jì)仿真工具進(jìn)行設(shè)計(jì)、綜合和仿真，仿真結(jié)果表明，處理器工作頻率為72 MHz，是一種高效的FFT處理器IP核。

基于FPGA的級聯(lián)結(jié)構(gòu)FFT處理器的優(yōu)化設(shè)計(jì)

0 引 言 數(shù)字信號處理主要研究采用數(shù)字序列或符號序列表示信號，并用數(shù)字計(jì)算方法對這些序列進(jìn)行處理，以便把信號變換成符合某種需要的形式。在現(xiàn)代數(shù)字信號處理中，最常用的變換方法就是離散傅里葉變換(DFT)，

基于FPGA的級聯(lián)結(jié)構(gòu)FFT處理器的優(yōu)化設(shè)計(jì)

0 引 言 數(shù)字信號處理主要研究采用數(shù)字序列或符號序列表示信號，并用數(shù)字計(jì)算方法對這些序列進(jìn)行處理，以便把信號變換成符合某種需要的形式。在現(xiàn)代數(shù)字信號處理中，最常用的變換方法就是離散傅里葉變換(DFT)，

基于FPGA的64點(diǎn)FFT處理器設(shè)計(jì)

0 引 言 DFT作為DSP領(lǐng)域中時(shí)域和頻域轉(zhuǎn)換的基本運(yùn)算，存在運(yùn)算量太大的缺點(diǎn)，導(dǎo)致其應(yīng)用受到局限。 DFT快速算法FFT的提出，簡化了DFT的運(yùn)算過程，使其在實(shí)時(shí)信號處理領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用。FFT實(shí)現(xiàn)的方法包括軟件

基于FPGA的64點(diǎn)FFT處理器設(shè)計(jì)

0 引 言 DFT作為DSP領(lǐng)域中時(shí)域和頻域轉(zhuǎn)換的基本運(yùn)算，存在運(yùn)算量太大的缺點(diǎn)，導(dǎo)致其應(yīng)用受到局限。 DFT快速算法FFT的提出，簡化了DFT的運(yùn)算過程，使其在實(shí)時(shí)信號處理領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用。FFT實(shí)現(xiàn)的方法包括軟件

基于FPGA的FFT處理器設(shè)計(jì)

基于FPGA的FFT處理器設(shè)計(jì)