隨便撿個(gè)石頭，就能做個(gè)CPU，全程99秒“解決”芯片危機(jī)！
[導(dǎo)讀]猛男如何學(xué)嵌入式，關(guān)注@我要學(xué)嵌入式，嵌入式男人的加油站。大家好，我是張巧龍，全球陷入“缺芯危機(jī)”。一位加拿大小伙兒一聽(tīng)說(shuō)這事，立馬坐不住了，立志要解決這個(gè)問(wèn)題。他想了一想，芯片的主要原料不就是硅么，而硅一般是從石英石里提取的。于是，靈感爆棚的他發(fā)揮DIY精神，抄起家伙就開(kāi)干。第...
猛男如何學(xué)嵌入式，關(guān)注@我要學(xué)嵌入式，嵌入式男人的加油站。
再輔以牙刷拋光和小刀切割。
最后，小伙把整個(gè)制作過(guò)程濃縮成一部只有99秒的視頻教程，免費(fèi)分享到網(wǎng)上。步驟相當(dāng)完整，只是缺少億點(diǎn)點(diǎn)細(xì)節(jié)那種（手動(dòng)狗頭）。
世界上純度最高的石英石在美國(guó)北卡羅來(lái)納州的采石廠，不過(guò)純度也就98%。
想要造芯片的話還要提純，純度達(dá)到99.9%的話是這個(gè)樣子。至少提純到99.9999999%，才可以制備成多晶硅（polysilicon）。
接下來(lái)他把多晶硅錠放到鍋里，想辦法加熱到1698開(kāi)式度（1424.85攝氏度）。再把一小塊單晶硅放進(jìn)去當(dāng)引子，融化的硅會(huì)在與單晶硅的交界面上重新排列分子結(jié)構(gòu)，隨著冷卻凝固成單晶硅。這種方法由波蘭科學(xué)家丘克拉斯基提（Czochralski）發(fā)明，有一個(gè)形象的名字叫提拉法。為什么叫提拉法呢？因?yàn)槔鋮s后就可以像這樣把制成的單晶體拉出來(lái)：小伙下一步做的是把硅晶體切割成薄片，這就是經(jīng)常能聽(tīng)到的晶圓了。光滑得可以當(dāng)鏡子用。
不過(guò)這時(shí)晶圓的導(dǎo)電性能還不夠好，需要摻雜一些硼或磷，比如火柴頭上就有磷。
對(duì)這個(gè)過(guò)程，有網(wǎng)友評(píng)論道：就像我奶奶烤餅干一樣。
不過(guò)再后面才是最關(guān)鍵的步驟——光刻。
首先他往晶圓片上涂光刻膠（Photoresist）。再把需要的電路圖案制成帶一層鉻的石英掩膜版，掩膜版的作用相當(dāng)于洗相片時(shí)候的底片。
下一步他用激光把掩膜版上的電路圖案投射到晶圓，讓掩模產(chǎn)生的陰影位置控制光刻膠在晶圓片表面發(fā)生化學(xué)變化的位置。后面的步驟就像洗相片一樣，倒上顯影液，用酸（小伙用的是白醋）腐蝕晶圓的暴露部分，洗掉殘留的光刻膠。再加上億點(diǎn)點(diǎn)工藝細(xì)節(jié)，包括同質(zhì)外延、異質(zhì)外延、偽外延、擴(kuò)散摻雜、銅互連層、化學(xué)機(jī)械拋光、涂光刻膠、酸蝕刻和光掩模曝光。以上操作重復(fù)N遍，直到……再對(duì)光刻完畢的晶圓進(jìn)行切割，就得到了未封裝的裸片（die）。最后，小伙展示了焊接、封裝一氣呵成。這就是從石頭到CPU的全部過(guò)程了。
首先有一點(diǎn)需要聲明，不建議任何人真的去嘗試這些方法，視頻中出現(xiàn)的“光刻膠”等只是道具，真正的化學(xué)原料非常危險(xiǎn)，必須要在通風(fēng)、安全的環(huán)境下操作。另外生產(chǎn)現(xiàn)代CPU的實(shí)際工藝流程要比視頻中描述的復(fù)雜得多，而且專利都掌握在大公司手里。有網(wǎng)友開(kāi)玩笑說(shuō)他“這個(gè)視頻侵犯了大量的專利，我報(bào)警了”。小伙也調(diào)侃到“我用的都是開(kāi)源石頭，所以應(yīng)該還好”。最后，雖然一個(gè)人在家里無(wú)法真的打造出納米級(jí)芯片，但是小伙分享了另一位DIY達(dá)人Sam Zeloof的頻道。
微米級(jí)制程的那種芯片Sam還真做出來(lái)了。他的最新進(jìn)展是把自制芯片升級(jí)到了集成1000個(gè)晶體管。
視頻地址：https://www.youtube.com/watch?v=vuvckBQ1bME
Sam Zeloof的頻道：https://www.youtube.com/c/SamZeloof/videos
參考鏈接：[1]https://blog.robertelder.org/how-to-make-a-cpu/[2]https://www.sciencedirect.com/topics/chemistry/czochralski-process
夢(mèng)晨 發(fā)自 凹非寺量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI
再輔以牙刷拋光和小刀切割。
最后，小伙把整個(gè)制作過(guò)程濃縮成一部只有99秒的視頻教程，免費(fèi)分享到網(wǎng)上。步驟相當(dāng)完整，只是缺少億點(diǎn)點(diǎn)細(xì)節(jié)那種（手動(dòng)狗頭）。
▲ 就是這種
從石頭到芯片
首先小伙把撿來(lái)的石英石敲碎，得到二氧化硅顆粒。世界上純度最高的石英石在美國(guó)北卡羅來(lái)納州的采石廠，不過(guò)純度也就98%。
想要造芯片的話還要提純，純度達(dá)到99.9%的話是這個(gè)樣子。至少提純到99.9999999%，才可以制備成多晶硅（polysilicon）。
接下來(lái)他把多晶硅錠放到鍋里，想辦法加熱到1698開(kāi)式度（1424.85攝氏度）。再把一小塊單晶硅放進(jìn)去當(dāng)引子，融化的硅會(huì)在與單晶硅的交界面上重新排列分子結(jié)構(gòu)，隨著冷卻凝固成單晶硅。這種方法由波蘭科學(xué)家丘克拉斯基提（Czochralski）發(fā)明，有一個(gè)形象的名字叫提拉法。為什么叫提拉法呢？因?yàn)槔鋮s后就可以像這樣把制成的單晶體拉出來(lái)：小伙下一步做的是把硅晶體切割成薄片，這就是經(jīng)常能聽(tīng)到的晶圓了。光滑得可以當(dāng)鏡子用。
不過(guò)這時(shí)晶圓的導(dǎo)電性能還不夠好，需要摻雜一些硼或磷，比如火柴頭上就有磷。
對(duì)這個(gè)過(guò)程，有網(wǎng)友評(píng)論道：就像我奶奶烤餅干一樣。
不過(guò)再后面才是最關(guān)鍵的步驟——光刻。
首先他往晶圓片上涂光刻膠（Photoresist）。再把需要的電路圖案制成帶一層鉻的石英掩膜版，掩膜版的作用相當(dāng)于洗相片時(shí)候的底片。
下一步他用激光把掩膜版上的電路圖案投射到晶圓，讓掩模產(chǎn)生的陰影位置控制光刻膠在晶圓片表面發(fā)生化學(xué)變化的位置。后面的步驟就像洗相片一樣，倒上顯影液，用酸（小伙用的是白醋）腐蝕晶圓的暴露部分，洗掉殘留的光刻膠。再加上億點(diǎn)點(diǎn)工藝細(xì)節(jié)，包括同質(zhì)外延、異質(zhì)外延、偽外延、擴(kuò)散摻雜、銅互連層、化學(xué)機(jī)械拋光、涂光刻膠、酸蝕刻和光掩模曝光。以上操作重復(fù)N遍，直到……再對(duì)光刻完畢的晶圓進(jìn)行切割，就得到了未封裝的裸片（die）。最后，小伙展示了焊接、封裝一氣呵成。這就是從石頭到CPU的全部過(guò)程了。
還真有人做出來(lái)過(guò)
視頻看完后，這位加拿大小伙還有幾句話要說(shuō)。首先有一點(diǎn)需要聲明，不建議任何人真的去嘗試這些方法，視頻中出現(xiàn)的“光刻膠”等只是道具，真正的化學(xué)原料非常危險(xiǎn)，必須要在通風(fēng)、安全的環(huán)境下操作。另外生產(chǎn)現(xiàn)代CPU的實(shí)際工藝流程要比視頻中描述的復(fù)雜得多，而且專利都掌握在大公司手里。有網(wǎng)友開(kāi)玩笑說(shuō)他“這個(gè)視頻侵犯了大量的專利，我報(bào)警了”。小伙也調(diào)侃到“我用的都是開(kāi)源石頭，所以應(yīng)該還好”。最后，雖然一個(gè)人在家里無(wú)法真的打造出納米級(jí)芯片，但是小伙分享了另一位DIY達(dá)人Sam Zeloof的頻道。
微米級(jí)制程的那種芯片Sam還真做出來(lái)了。他的最新進(jìn)展是把自制芯片升級(jí)到了集成1000個(gè)晶體管。
視頻地址：https://www.youtube.com/watch?v=vuvckBQ1bME
Sam Zeloof的頻道：https://www.youtube.com/c/SamZeloof/videos
參考鏈接：[1]https://blog.robertelder.org/how-to-make-a-cpu/[2]https://www.sciencedirect.com/topics/chemistry/czochralski-process
夢(mèng)晨 發(fā)自 凹非寺量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI
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北京2022年10月19日 /美通社/ -- 隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的普及發(fā)展，過(guò)去的"云"是服務(wù)于大企業(yè)的計(jì)算模型，而十多年過(guò)去了，越來(lái)越多的應(yīng)用及業(yè)務(wù)走上"云端"，對(duì)計(jì)算核心數(shù)需求...
關(guān)鍵字： ARM 大數(shù)據(jù) 云游戲 CPU
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