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[導(dǎo)讀][作為引領(lǐng)華為在“無人區(qū)”探索的年輕隊伍,天才少年在內(nèi)部被視為攻克世界難題的沖鋒隊。]

[作為引領(lǐng)華為在“無人區(qū)”探索的年輕隊伍,天才少年在內(nèi)部被視為攻克世界難題的沖鋒隊。]

2019年6月,華為發(fā)起“天才少年”項目,這是華為創(chuàng)始人任正非“拖著世界往前走”戰(zhàn)略的重要一環(huán)。

在項目啟動的兩年以來,來共計17人入選,并在部分崗位取得了關(guān)鍵成果。

在華為內(nèi)刊《華為人》的一篇文章中,提到了首批“天才少年”中鐘釗的成果,在入職不到一年的時間里,鐘釗與團隊把AutoML技術(shù)應(yīng)用到數(shù)千萬臺華為手機上,做到了在業(yè)界第一次將AutoML大規(guī)模商用的突破。第二年,又將研發(fā)端到端像素級AutoML流水線,成功將視頻攝影原型算法的復(fù)雜度降低百倍,再次突破業(yè)界與學(xué)術(shù)界的極限。

在自述中,鐘釗表示,跨過了學(xué)術(shù)研究將基礎(chǔ)研究和商用落地同時進行,通過商用實戰(zhàn)使用AutoML這個最新技術(shù),可以說是在一邊打仗一邊造武器?!耙苍S只有真正向下扎到根,這顆種子才能經(jīng)受住風(fēng)雨洗禮,破土而出?!?

業(yè)內(nèi)首個AutoML大規(guī)模商用

作為引領(lǐng)華為在“無人區(qū)”探索的年輕隊伍,天才少年在內(nèi)部被視為攻克世界難題的沖鋒隊。

按照華為此前公開的郵件,天才少年的工資按年度工資制度發(fā)放,共有三檔,分別為89.6萬-100.8萬元、140.5萬-156.5萬元、182萬-201萬元。

雖然提出了具有吸引力的薪資,但華為“天才少年”的招聘標準非常嚴格,一般需要經(jīng)歷7輪左右流程:簡歷篩選、筆試、初面、主管面試、若干部長面試、總裁面試、HR面試。任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題或表現(xiàn)不佳都有可能失去進入華為的機會。

鐘釗則是在“天才少年”計劃中拿到最高檔位的員工。

公開資料顯示,鐘釗出生于1991年,本科就讀于華中科技大學(xué)的軟件工程專業(yè)。剛上大三的他,就在2012全國大學(xué)生數(shù)模競賽中獲得了湖北一等獎。而后前往中國科學(xué)院大學(xué)自動化研究所攻讀碩士、博士,碩博階段攻讀專業(yè)都是“模式識別與智能系統(tǒng)”。

在自述中,鐘釗提到受父親影響,在幼兒園和小學(xué)階段就已接觸基礎(chǔ)編程。

“我父親是很早一批的北大學(xué)生,之前在中科院的高能物理所(原子能研究所)做研究,是錢三強何澤慧夫婦的學(xué)生,他最早是搞核物理研究,就是做兩彈一星,主要是氫彈的研究。他們需要用計算機來進行核物理相關(guān)的計算,后來又轉(zhuǎn)到計算機領(lǐng)域的研究了。父親平時工作中有些東西是我可以接觸到的,我還記得去機房和辦公室找他,得穿鞋套來避免靜電。等我父親下班的過程我拿空閑的電腦玩小烏龜畫畫(LOGO語言),在DOS系統(tǒng)里尋找大學(xué)生上課時偷偷安裝的新游戲。所以我的興趣就是在父親的潛移默化中培養(yǎng)起來了。”

2018年,鐘釗去美國參加CVPR(IEEE國際計算機視覺與模式識別會議),偶然得知華為在布局AutoML(Automated Machine Learning)技術(shù)。強有力的算力和平臺支持以及真實的業(yè)務(wù)場景吸引了鐘釗加入華為。

入職后,鐘釗的第一個任務(wù)就是研究如何用算法來彌補光學(xué)的不足,實現(xiàn)手機拍照超越單反拍照的效果,即通過AutoML技術(shù)在保證拍照出圖效果的前提下,把算法簡化下來,滿足產(chǎn)品功耗、速度等指標的要求。

“現(xiàn)在情形下,我們面臨的硬件上的約束是非常苛刻的,但通過兩個月的拼搏,攻關(guān)取得了顯著成效?!痹阽娽摰淖允鲋?,2019年到2021年,華為拍照算法在M、P系列多款手機中取得突破,其中AutoML這套系統(tǒng)或者說算法發(fā)揮了不可替代的作用。

目前,AutoML技術(shù)已成為部門的核心公共能力,也支持了視頻、ARVR、河圖等眾多媒體的關(guān)鍵業(yè)務(wù)。

激活團隊攻堅“世界難題”

鐘釗所在的“天才計劃”只是華為加強研發(fā)布局的一個縮影。

“這些少年就像‘泥鰍’一樣,鉆活我們的組織,激活我們的隊伍?!比握窃硎荆磥?-5年,相信華為公司會煥然一新,全部“換槍換炮”,一定要打贏這場“戰(zhàn)爭”。

華為曾在一部視頻中公開闡述如何培養(yǎng)“天才少年”。

華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家田奇在視頻中說,“天才少年”多數(shù)指的是25歲-30歲剛畢業(yè)的博士研究生,他們在這個時間,體力、智力、創(chuàng)新能力都是最好的。

在培養(yǎng)的過程中,田奇提到,第一步是溝通,了解他們的長處;第二步,“好鋼用在刀刃上”,把業(yè)務(wù)痛點、難點介紹給他們,做好創(chuàng)新從0到1到N的鏈接;第三,鼓勵他們主動發(fā)現(xiàn)問題、解決問題;第四,提供很好的實驗室氛圍,鼓勵自由思考和討論。華為對天才少年的期望是“做最強的接觸研究,把這些基礎(chǔ)研究的成果落地到行業(yè)中,最后沉淀到AI平臺上”。

據(jù)華為官網(wǎng)顯示,除了鐘釗外,2019年入選華為“天才少年”的左鵬飛和李屹,目前已在華為從事云存儲研究工作和操作系統(tǒng)形式化驗證工作。

除了天才少年,華為在科學(xué)家等人才培養(yǎng)上也連續(xù)投入多年。

根據(jù)公開數(shù)據(jù),華為至少擁有包括700多個數(shù)學(xué)家、800多個物理學(xué)家、120多個化學(xué)家,還有15000人在從事基礎(chǔ)研究,以及6萬多產(chǎn)品研發(fā)人員。同時,華為還與全球300多所高校、900多家研究機構(gòu)和公司有合作,實施了7840個項目,已投資18億美元,簽署了對外付費的研發(fā)合作合同達1000多份。

在被問到如何評價基礎(chǔ)研究是否有成效,心目中的科學(xué)家是什么樣時,任正非曾經(jīng)表示,“評價基礎(chǔ)研究,不能采用量化的考核方法。我們應(yīng)從一個很長的時間軸來看科學(xué)家講的話,不能計較所有內(nèi)容是否都具有現(xiàn)實性意義。費馬大定理是用350年證明的,它并沒有對法國經(jīng)濟起多大貢獻,如果我們這么狹隘地看問題,人類怎么探索前進?但是我們有個約束,方向要大致在公司前進的主航道上。我們對科學(xué)家要多一些寬容,對不明白的東西,只要大致對準主航道,我們就多給一點寬容?!?

“我們要加強基礎(chǔ)研究的投資,希望用于基礎(chǔ)研究費用從每年總研發(fā)費用150-200億美金中劃出更多的一塊來,例如20%-30%,這樣每年有30-40億美金左右作為基礎(chǔ)研究投入?!比握钦f。

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