隨著通用人工智能的發(fā)展，數(shù)據(jù)中心的計(jì)算需求逐步提高。針對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)、大模型的推理和訓(xùn)練需要更高的算力支持，而隨著算力提升與之而來的還需更關(guān)注在功耗方面的優(yōu)化。對(duì)于頭部云計(jì)算和服務(wù)廠商而言，針對(duì)專門用例提高每瓦性能變得至關(guān)重要。而這就需要其在CPU的IP微架構(gòu)層面就開始著手優(yōu)化設(shè)計(jì)，且需要極高的靈活性和豐厚的軟件生態(tài)能力。Arm Neoverse系列正是迎合了這部分技術(shù)發(fā)展趨勢，自推出至今，已經(jīng)獲得了諸多頭部云服務(wù)廠商的認(rèn)可，基于Neoverse推出的定制服務(wù)器CPU也幫助云服務(wù)客戶獲得了更具效益的計(jì)算服務(wù)。而在近日，Arm又推出了其全新的新一代Arm Neoverse N3和Arm Neoverse V3，并且同步提供了Arm Neoverse CSS N3和Arm Neoverse CSS V3；這也是Arm首次提供基于高性能的Neoverse V系列的計(jì)算子系統(tǒng)。
“我們更關(guān)心客戶數(shù)量和發(fā)貨量，而不是絕對(duì)營收。因?yàn)槲覀冎廊绻覀兿蚋嗟目蛻籼峁└嗟脑骷敲礌I收自然會(huì)增長。DigiKey專注于自己能夠提供的獨(dú)特價(jià)值?！苯?，我們有幸在DigiKey的上?？偛坎稍L到了其總裁——Dave Doherty先生，他就DigiKey的宗旨、企業(yè)文化、商業(yè)模式，以及對(duì)于當(dāng)下的行業(yè)周期、亞太業(yè)務(wù)發(fā)展等話題進(jìn)行了精彩的分享。
AIGC時(shí)代給數(shù)據(jù)中心算力提出了新的挑戰(zhàn)，為了實(shí)現(xiàn)更大規(guī)模的模型計(jì)算，數(shù)據(jù)中心需要更強(qiáng)大的算力芯片和更多的并行策略，這分別意味著更高的系統(tǒng)功耗和通信帶寬。
半導(dǎo)體公司在綠色可持續(xù)發(fā)展中，扮演著重要的角色。
從20世紀(jì)四十年代第一臺(tái)可編程電腦開始，到現(xiàn)在的超輕薄筆記本。個(gè)人PC的形態(tài)發(fā)生了巨大的變化，而伴隨著的電腦中的內(nèi)存模塊標(biāo)準(zhǔn)也在發(fā)生巨變。從早起的磁存儲(chǔ)、到后來的SIMM、再到我們現(xiàn)在所熟知的SODIMM，內(nèi)存一直在向著更高容量密度、更低功耗和更小體積的方向發(fā)展。
據(jù)貝哲斯咨詢的數(shù)據(jù)，2022年全球汽車毫米波雷達(dá)市場規(guī)模達(dá)到492.35億人民幣，預(yù)測至2028年，全球汽車毫米波雷達(dá)市場規(guī)模將會(huì)達(dá)到2858.93億元，預(yù)測期間內(nèi)將達(dá)到33.78%的年均復(fù)合增長率。毫米波雷達(dá)的創(chuàng)新技術(shù)突破和應(yīng)用將會(huì)讓未來汽車變得更加智能化，衛(wèi)星架構(gòu)雷達(dá)將會(huì)伴隨著域控架構(gòu)的發(fā)展而逐漸普及。而在汽車智能化的同時(shí)不可忽視的另一個(gè)基礎(chǔ)要素是安全，這對(duì)于基礎(chǔ)電源類器件提出了更高集成度、更高冗余和更高功能安全的要求。
2022年11月30日，ChatGPT正式上線。以其為代表的生成式AI顛覆了人們對(duì)于生產(chǎn)力的認(rèn)知，而此后整個(gè)2023年，科技巨頭紛紛強(qiáng)勢入局，各種大語言模型也蜂擁而至。經(jīng)過了一年的沉淀，從底層大模型、到基礎(chǔ)設(shè)施、再到消費(fèi)端應(yīng)用，生成式AI的生態(tài)已經(jīng)初步建立。
2024年1月8日，OPPO發(fā)布了其2024年度旗艦機(jī)型——全新的Find X7和Find X7 Ultra，延續(xù)了Find X系列推動(dòng)著移動(dòng)影像的革命的使命，并首次將70億大模型部署在手機(jī)端側(cè)，帶來了更多創(chuàng)新的AI體驗(yàn)。其中Find X7 Ultra全球首發(fā)雙潛望、四主攝，光學(xué)品質(zhì)六焦段，用哈蘇大師鏡頭群，帶來前所未有的影像能力。作為半導(dǎo)體垂類媒體，我們一起來關(guān)注下Find X7/Ultra系列中值得關(guān)注的全新芯片技術(shù)。
“腦機(jī)接口終極的暢想，是不是每個(gè)人都有自己的阿凡達(dá)？這其實(shí)有可能，因?yàn)樵陔S著當(dāng)前大模型、AI、AGC包括機(jī)器人等技術(shù)發(fā)展，其實(shí)我們有理由相信把自己的意念、認(rèn)知思維轉(zhuǎn)換為題外的化身，就是阿凡達(dá)的形象?！蔽靼舱樘┲悄芸萍加邢薰緞?chuàng)始人、CEO王浩沖在由芯原股份主辦的第二屆南渡江智慧醫(yī)療與康復(fù)產(chǎn)業(yè)高峰論壇上分享到。
全球正面臨著嚴(yán)峻的人口老齡化問題，伴隨而來的是與老齡化密切相關(guān)的神經(jīng)退行性疾病，如帕金森病，以及各種腦損傷（包括腦出血、腦梗塞、腦外傷等）。隨著老齡化程度的增加，老年人跌倒的風(fēng)險(xiǎn)逐漸升高，從而導(dǎo)致腦外傷發(fā)病率的增加。這些疾病常常導(dǎo)致患者在運(yùn)動(dòng)、感覺、言語和認(rèn)知等方面出現(xiàn)功能障礙，嚴(yán)重影響他們的日常生活能力。
非侵入式腦機(jī)接口（BCI）技術(shù)是一種使大腦直接與外部設(shè)備或系統(tǒng)交互的技術(shù)，而不需進(jìn)行物理植入或手術(shù)。這種技術(shù)主要通過識(shí)別和解析大腦活動(dòng)的特定模式來工作。這通常涉及到使用腦電圖（EEG）等設(shè)備來捕捉大腦活動(dòng)的電信號(hào)。BCI依賴于對(duì)腦電信號(hào)處理技術(shù)的改進(jìn)，包括信號(hào)采集、過濾、特征提取、分類等。
腦機(jī)接口技術(shù)，作為腦科學(xué)發(fā)展中的一項(xiàng)重要突破，已成為大科學(xué)領(lǐng)域的第四個(gè)重要分支。這項(xiàng)技術(shù)不僅是人類腦機(jī)化的關(guān)鍵工具，也為科學(xué)研究貢獻(xiàn)了獨(dú)特的視角，特別是在工業(yè)界的應(yīng)用中更顯其價(jià)值。腦機(jī)接口系統(tǒng)本身極其復(fù)雜，它是一個(gè)多學(xué)科交叉的領(lǐng)域，融合了醫(yī)療器械、芯片、材料、算法、機(jī)器人、醫(yī)學(xué)、倫理、神經(jīng)科學(xué)和心理學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域，目標(biāo)是在最大程度地利用腦機(jī)接口的同時(shí)，最小限度地?fù)p傷大腦。
康復(fù)醫(yī)療，作為現(xiàn)代四大醫(yī)學(xué)之一，不僅改善患者預(yù)后、提高醫(yī)療機(jī)構(gòu)運(yùn)營效率，還涵蓋全生命周期和多種疾病，包括老齡、慢性病、殘疾、重疾、兒童康復(fù)等多個(gè)治療領(lǐng)域。這一領(lǐng)域?qū)Ρ燃膊≈委熤行牡呐R床醫(yī)學(xué)，更側(cè)重于療愈功能障礙，通過改善和代償提高功能質(zhì)量，具有顯著的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)意義。
“數(shù)字療法”是一種基于循證醫(yī)學(xué)的治療方法，旨在為患者提供科學(xué)證據(jù)支持的治療和干預(yù)措施。其本質(zhì)在于服務(wù)的數(shù)字化，以預(yù)防管理和治療特定疾病為核心功能。這種療法既可以單獨(dú)使用，也可以與藥物或其他設(shè)備療法結(jié)合使用。雖然數(shù)字療法在大眾視野中出現(xiàn)的時(shí)間不長，但其發(fā)展迅速，從2021年到2025年的年復(fù)合增長率達(dá)到了56%。在慢性病和精神類疾病治療方面，由于這些疾病往往周期長、難以治愈，數(shù)字療法受到了越來越多的關(guān)注。隨著人們對(duì)健康的重視和對(duì)高品質(zhì)生活的追求，以及科技的不斷進(jìn)步，近年來數(shù)字療法在各個(gè)層面都引起了重視。
在由芯原股份主辦的第二屆南渡江智慧醫(yī)療與康復(fù)產(chǎn)業(yè)高峰論壇上，南湖腦機(jī)交叉研究院常務(wù)副院長王躍明受邀進(jìn)行了以“侵入式腦機(jī)接口研究”主題的開幕演講。
王洪陽
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