制造業(yè)
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工業(yè)4.0對(duì)制造業(yè)帶來(lái)的變革和思考
“工業(yè)4.0”的概念在2013年被正式提出之后，“智能化”隨即成為引領(lǐng)第四代工業(yè)革命的主題，制造業(yè)成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的中堅(jiān)力量。從2016年開(kāi)始，初心資本在工業(yè)4.0領(lǐng)域布局，以工業(yè)自動(dòng)化、智能物流、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為核心，重點(diǎn)關(guān)注本土化企業(yè)在智能制造領(lǐng)域的發(fā)展。
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企業(yè)導(dǎo)入物聯(lián)網(wǎng)需跨部門(mén)通力合作
要在企業(yè)中成功導(dǎo)入物聯(lián)網(wǎng)(IoT)策略，需要公司內(nèi)外各個(gè)不同部門(mén)的合作，一個(gè)成功的計(jì)劃，要能回頭整合到企業(yè)原本的運(yùn)作當(dāng)中，改善企業(yè)營(yíng)運(yùn)的各個(gè)層面。
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日本重視推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，注重制造業(yè)走向未來(lái)
全球制造業(yè)導(dǎo)入人工智能(AI)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)等技術(shù)，激蕩出AIoT(AI+IoT)新發(fā)展，逐漸改變了既有的商業(yè)模式，在日本東京舉辦的制造業(yè)大展(Factory 2017 Fall)中，描繪了未來(lái)制造現(xiàn)場(chǎng)的樣貌。
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激光3D打印市場(chǎng)潛力巨大 或變革主流制造業(yè)
據(jù)Gartner稱(chēng)，激光3D打印具有巨大的潛力。預(yù)計(jì)總支出將在2020年以66.5%的年復(fù)合增長(zhǎng)率增長(zhǎng)至177億美元，銷(xiāo)售額超過(guò)650萬(wàn)美元。Gartner還預(yù)測(cè)，到2020年，全球75%的制造業(yè)務(wù)將使用由內(nèi)部或服務(wù)部門(mén)制造的激光3D打印工具和夾具來(lái)生產(chǎn)成品。此外，激光3D打印將使新產(chǎn)品的推出時(shí)間縮短25%。到2020年，企業(yè)激光3D打印機(jī)出貨量的年復(fù)合增長(zhǎng)率預(yù)計(jì)也將達(dá)到57.4%。
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制造業(yè)向產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈中高端邁進(jìn)
14日，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布數(shù)據(jù)顯示，11月份國(guó)民經(jīng)濟(jì)繼續(xù)保持穩(wěn)中向好發(fā)展態(tài)勢(shì)，生產(chǎn)需求平穩(wěn)增長(zhǎng)，總體穩(wěn)定，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，質(zhì)量效益持續(xù)提升。此外，供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革不斷深化，新興動(dòng)能快速成長(zhǎng)，去產(chǎn)能、去庫(kù)存、降成本成效明顯。1-11月份，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和裝備制造業(yè)增加值同比分別增長(zhǎng)13.5%和11.4%，增速分別比規(guī)模以上工業(yè)快6.9個(gè)和4.8個(gè)百分點(diǎn)。
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物聯(lián)網(wǎng)預(yù)測(cè)性維護(hù)讓制造業(yè)降低營(yíng)運(yùn)成本
機(jī)器故障讓制造業(yè)付出巨額成本，所幸現(xiàn)在的傳感器與機(jī)器學(xué)習(xí)等新技術(shù)，可以做到提前預(yù)測(cè)，進(jìn)而減少停機(jī)時(shí)間。據(jù)Bureau of Analysis數(shù)據(jù)，美國(guó)平均工業(yè)設(shè)備使用年限，從1970年代以后就持續(xù)拉長(zhǎng)，現(xiàn)在平均的使用時(shí)間都已達(dá)到10年。隨著資產(chǎn)老化，故障與維修的機(jī)會(huì)就變得越來(lái)越多。
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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)成形 制造業(yè)擴(kuò)大投資
在當(dāng)今激烈競(jìng)爭(zhēng)的商業(yè)環(huán)境，訂制化智能工廠與供應(yīng)鏈會(huì)變得越來(lái)越普及，所有關(guān)鍵的制造流程都可以實(shí)時(shí)掌控。據(jù)Computer Business Review報(bào)導(dǎo)，Zebra Technologies近期發(fā)表了“制造遠(yuǎn)景研究”(Manufacturing Vision Study)，探討了生產(chǎn)數(shù)字化的變遷與原因。
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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)制造業(yè)升級(jí)
當(dāng)前，傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)面臨產(chǎn)能過(guò)剩、成本高、質(zhì)量監(jiān)管困難、產(chǎn)業(yè)鏈地位低等難題，能否抓住工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這一機(jī)遇或?qū)㈥P(guān)乎其存亡。黨的十九大報(bào)告明確提出，加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)，加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè),推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，未來(lái)制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型路徑已然清晰。
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制造業(yè)在工業(yè)4.0時(shí)代下的轉(zhuǎn)型
制造商所追求的目標(biāo)很簡(jiǎn)單，無(wú)非是降低成本、提升質(zhì)量、提高可用率和提升產(chǎn)出量，因此必須淘汰、更新老舊生產(chǎn)設(shè)備和傳統(tǒng)技術(shù)。
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IC China 2017盛大開(kāi)幕—半導(dǎo)體行業(yè)的半壁江山都在這里!
由中國(guó)半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會(huì)、中國(guó)電子器材總公司、上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)共同主辦的第十五屆中國(guó)國(guó)際半導(dǎo)體博覽會(huì)暨高峰論壇(以下簡(jiǎn)稱(chēng)IC CHINA 2017)在上海新國(guó)際博覽中心隆重開(kāi)幕，科技部原副部長(zhǎng)曹健林、工業(yè)和信息
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企業(yè)部署物聯(lián)網(wǎng)須跳脫既有思考框架
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)已是制造業(yè)的熱門(mén)話題，究竟這類(lèi)技術(shù)如何改善企業(yè)的營(yíng)運(yùn)和創(chuàng)造更多利潤(rùn)呢?據(jù)Industry Week報(bào)導(dǎo)，GE(General Electric)位于美國(guó)賓州Grove廠房投資近2億美元，專(zhuān)門(mén)改裝電氣柴油引擎，工作站布滿傳感器，每年這間工廠收到約1,200部引擎，輸出約2萬(wàn)個(gè)零件，把非預(yù)期停工次數(shù)降為原本的10~20%。
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新時(shí)代下的中國(guó)工人如何適應(yīng)新制造？
自從德國(guó)工業(yè)4.0，中國(guó)制造2025計(jì)劃提出之后，中國(guó)社會(huì)對(duì)制造業(yè)的關(guān)注度就大幅度上升。一些巨型的制造業(yè)開(kāi)始揭開(kāi)神秘面紗，把自己的辛酸和血淚曝露在公眾面前;一些小型的制造業(yè)則開(kāi)始勵(lì)精圖治，準(zhǔn)備迎接新時(shí)代的變革。但不幸的是，越來(lái)越多的企業(yè)被卷入倒閉潮，江蘇、廣東、浙江等地都在過(guò)去3年里出現(xiàn)過(guò)大面積“死亡”現(xiàn)象。
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美國(guó)制造業(yè)面臨困境 工業(yè)5.0才是解方
制造業(yè)持續(xù)創(chuàng)新，但技能缺口仍是不可回避的阻礙，再加上嬰兒潮時(shí)代屆齡退休，美國(guó)各州紛紛提高基本薪資，制造業(yè)只好訴諸工業(yè)5.0，邁向人機(jī)協(xié)作生產(chǎn)的時(shí)代。
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工業(yè)深入發(fā)展，我國(guó)變頻器行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)將日趨激烈
隨著我國(guó)制造業(yè)目標(biāo)的提出，我國(guó)制造業(yè)開(kāi)始以發(fā)展先進(jìn)裝備、促進(jìn)制造業(yè)由大變強(qiáng)作為未來(lái)發(fā)展的方向。這其中，變頻器以其獨(dú)有的特點(diǎn)在制造業(yè)領(lǐng)域中迅速得到了推廣，占領(lǐng)了市場(chǎng)。
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深入推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)，重新定義制造模式
迎接工業(yè)4.0時(shí)代，將物聯(lián)網(wǎng)及人工智能導(dǎo)入制造領(lǐng)域已是時(shí)勢(shì)所趨，然而，許多制造業(yè)者受限于資源、技術(shù)及成本因素，僅停留在自動(dòng)化階段，尚未邁入“智動(dòng)化”新領(lǐng)域，這在不久的未來(lái)將不足以應(yīng)付經(jīng)濟(jì)與科技環(huán)境的快速變遷。
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制造業(yè)的工程師，如何才能提高收入？
傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)，單個(gè)人員能服務(wù)的客戶(hù)始終是有限的，技術(shù)能帶來(lái)的效益提升不大。但I(xiàn)T業(yè)的技術(shù)發(fā)展則可以讓單個(gè)程序師為千千萬(wàn)萬(wàn)的用戶(hù)服務(wù)，這樣生產(chǎn)效率就能得到極大的提高，從而提升企業(yè)利潤(rùn)。在固定技術(shù)水平下，IT企業(yè)已具備很大的成本優(yōu)勢(shì)，而隨著技術(shù)的進(jìn)步，他們?cè)鲩L(zhǎng)的動(dòng)力只會(huì)把實(shí)體企業(yè)拉得越來(lái)越遠(yuǎn)。
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機(jī)器視覺(jué)，都產(chǎn)生了哪些影響
機(jī)器視覺(jué)是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支。簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái)，機(jī)器視覺(jué)就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專(zhuān)用的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標(biāo)的形態(tài)信息，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào);圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。
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中國(guó)制造AI工廠何時(shí)實(shí)現(xiàn)？
在科技領(lǐng)域以外，AI技術(shù)則仍大多數(shù)是實(shí)驗(yàn)性質(zhì)，只有少數(shù)例外──特別是汽車(chē)領(lǐng)域──很少有工廠已經(jīng)開(kāi)始采用，已經(jīng)實(shí)施的AI技術(shù)都是小范圍應(yīng)用，主要在例如庫(kù)存管理、檢驗(yàn)等領(lǐng)域。
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智能工廠成英國(guó)成衣制造業(yè)回流新希望
成衣制造是勞力密集的產(chǎn)業(yè)，40年前造成英國(guó)成衣制造業(yè)崩解的相同因素至今依然存在，英國(guó)工作者的合理薪資仍遠(yuǎn)高于亞洲競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，因此在大量生產(chǎn)方面與亞洲大工廠無(wú)法競(jìng)爭(zhēng)。不過(guò)，智能工廠(Smart Factory)及新成衣產(chǎn)品趨勢(shì)的發(fā)展，則為英國(guó)成衣制造業(yè)回流帶來(lái)希望。
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中國(guó)汽車(chē)工業(yè)：奔向工業(yè)4.0時(shí)代的急先鋒
中國(guó)，世界第二大經(jīng)濟(jì)體;德國(guó)，世界第四大經(jīng)濟(jì)體。強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，有時(shí)候是不期而遇，就像中國(guó)實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的行動(dòng)綱領(lǐng)“中國(guó)制造2025”和以智能制造為核心的德國(guó)“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略，兩相互補(bǔ)，協(xié)同發(fā)展。特別是在機(jī)器人應(yīng)用最廣泛的汽車(chē)工業(yè)領(lǐng)域，大有可為。
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