摘要:無接觸網(wǎng)城軌列車已成為有軌電車動(dòng)力系統(tǒng)升級(jí)的優(yōu)選方案,而復(fù)合儲(chǔ)能系統(tǒng)城軌車輛是無接觸網(wǎng)城軌列車中較為實(shí)用的一種。針對(duì)車載復(fù)合儲(chǔ)能系統(tǒng)能量管理問題,引入基于實(shí)時(shí)小波變換的模糊控制法,通過超級(jí)電容SOC狀態(tài)控制進(jìn)行能量分配與管理,由鋰電池滿足低頻負(fù)載功率,由超級(jí)電容器滿足高頻負(fù)載功率。通過仿真實(shí)驗(yàn),與未加模糊控制的能量管理策略進(jìn)行對(duì)比分析,仿真結(jié)果表明,控制策略可有效降低鋰電池輸出功率的變化頻率和幅度,并且能夠充分利用超級(jí)電容,減小鋰電池在高負(fù)載需求功率情況下的運(yùn)行壓力,提高動(dòng)力系統(tǒng)對(duì)于多變性負(fù)載和高功率負(fù)載供電的可靠性。
摘要:目前,局部放電檢測已經(jīng)成為判斷GIS安裝運(yùn)行狀況的重要依據(jù),超高頻法局部放電檢測方法由于其被動(dòng)干擾小且可以定位,因此得到了廣泛應(yīng)用。各類噪聲會(huì)淹沒微小的回波信號(hào),因此必須進(jìn)行去噪處理,以提高檢測的靈敏度?,F(xiàn)針對(duì)基于小波變換的局部放電超高頻檢測算法進(jìn)行了研究,設(shè)計(jì)了小波檢測算法。傳統(tǒng)的小波降噪算法是通過軟硬閾值來實(shí)現(xiàn)降噪的目的的,有著一定的局限性,鑒于此,提出一種基于迭代優(yōu)化的算法實(shí)現(xiàn)閾值的逐級(jí)優(yōu)化和動(dòng)態(tài)調(diào)整,據(jù)此得出基于迭代優(yōu)化的小波去噪算法。仿真表明,所提算法一開始隨著迭代次數(shù)的增加,噪聲誤差急速下降,在迭代過程中取得最小值后,迭代次數(shù)繼續(xù)增加,性能不再有明顯的提升,由此證明所提方法確實(shí)可以改善降噪的性能。
摘要:針對(duì)穩(wěn)態(tài)電能質(zhì)量問題中的諧波問題進(jìn)行了研究,對(duì)暫態(tài)電能質(zhì)量問題中的電壓中斷電壓擾動(dòng)信號(hào)利用4種小波基進(jìn)行Mat1ab仿真分析,利用小波變換對(duì)信號(hào)進(jìn)行處理之后再結(jié)合小波模極大值原理識(shí)別電壓波形中的奇異點(diǎn),并比較了4種小波函數(shù)分解重構(gòu)誤差及對(duì)故障起始點(diǎn)和恢復(fù)點(diǎn)識(shí)別精度,為含電壓中斷的諧波信號(hào)分析檢測提供了幫助。
摘要:針對(duì)電能質(zhì)量問題中的驟降電壓擾動(dòng)信號(hào),利用.種小波基進(jìn)行3MatM1仿真分析,利用小波變換對(duì)信號(hào)進(jìn)行處理之后再結(jié)合小波模極大值原理識(shí)別電壓波形中的奇異點(diǎn),并比較了.種小波函數(shù)分解重構(gòu)誤差及對(duì)故障起始點(diǎn)和恢復(fù)點(diǎn)識(shí)別精度,對(duì)含電壓驟降的諧波信號(hào)分析檢測提供了幫助。
摘要:針對(duì)穩(wěn)態(tài)電能質(zhì)量問題中的諧波問題進(jìn)行了研究,對(duì)暫態(tài)電能質(zhì)量問題中的電壓中斷電壓擾動(dòng)信號(hào)利用4種小波基進(jìn)行Matlab仿真分析,利用小波變換對(duì)信號(hào)進(jìn)行處理之后再結(jié)合小波模極大值原理識(shí)別電壓波形中的奇異點(diǎn),并比較了4種小波函數(shù)分解重構(gòu)誤差及對(duì)故障起始點(diǎn)和恢復(fù)點(diǎn)識(shí)別精度,為含電壓中斷的諧波信號(hào)分析檢測提供了幫助。
摘要:詳細(xì)介紹了智慧電箱的組成、功能,以及智慧電箱與環(huán)形網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合在電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控方面的重要作用。闡述了小波變換的基本原理,并從實(shí)際角度分析了小波變換在交流配電網(wǎng)故障監(jiān)測中的應(yīng)用和故障閾值判斷方法。同時(shí)對(duì)電弧故障發(fā)生時(shí)的電網(wǎng)電壓信號(hào)的特征量進(jìn)行提取分析,在采樣周期內(nèi)從能量角度對(duì)高頻故障信號(hào)進(jìn)行積分,運(yùn)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的方法確定收斂閾值。該方法對(duì)建筑物配電網(wǎng)中的電弧故障檢測具有重要意義。
摘 要:在車牌圖像的采集過程中,經(jīng)常會(huì)有車牌傾斜的現(xiàn)象發(fā)生,這種傾斜給后續(xù)的字符分割和字符識(shí)別造成了很多不利影響。為此,文中提出了一種基于最小二乘和最小投影距離的車牌傾斜校正方法。該方法將車牌傾斜分成水平傾斜和垂直傾斜兩部分:對(duì)于水平傾斜,首先對(duì)二值化后的車牌去邊框和鉚釘,再對(duì)車牌利用最小二乘擬合直線求取傾斜角;而對(duì)于垂直傾斜,則引入分塊查找法來降低查找最小投影距離的執(zhí)行次數(shù),從而提高算法的執(zhí)行效率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該算法簡單實(shí)用,能夠準(zhǔn)確地對(duì)車牌進(jìn)行校正。
1 系統(tǒng)框圖及設(shè)計(jì)基本原理提出設(shè)計(jì)小波變換S I濾波器的CAD 方法, 具體見框圖1。先由用戶選擇小波基, 即確定高斯函數(shù)的參數(shù), 以及采用其第N 階導(dǎo)數(shù)作為小波基。然后, 選
概述小波變換作為一種新的數(shù)學(xué)理論和方法,已得到了廣泛的應(yīng)用。尤其近年來在振動(dòng)信號(hào)分析、故障診斷等領(lǐng)域得到了愈來愈多的重視。但是介紹小波變換理論的文獻(xiàn)資料往往都基于比較高深的泛函分析、測度空間等數(shù)學(xué)理論
引言隨著圖像傳感器、DSP及計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,圖像監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)被人們用于生活、工業(yè)控制、科學(xué)研究等各個(gè)領(lǐng)域,因此圖像信息的采集得到了廣泛的應(yīng)用。根據(jù)對(duì)磁懸浮試驗(yàn)線通信基站系統(tǒng)診斷的需要,設(shè)計(jì)了圖像信
引言信息是現(xiàn)代社會(huì)的主要特征,而人們傳遞信息的重要媒介是圖像。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,信息視覺化技術(shù)越來越受到人們的重視。數(shù)據(jù)量大是數(shù)字圖像的一
這是《小波變換和motion信號(hào)處理》系列的第二篇,深入小波。第一篇我進(jìn)行了基礎(chǔ)知識(shí)的鋪墊,第三篇主要講解應(yīng)用。在上一篇中講到,每個(gè)小波變換都會(huì)有一個(gè)mother wavelet,
這是《小波變換和motion信號(hào)處理》系列的第一篇,基礎(chǔ)普及。第二篇我準(zhǔn)備寫深入小波的東西,第三篇講解應(yīng)用。記得我還在大四的時(shí)候,在申請(qǐng)出國和保研中猶豫了好一陣,骨子
摘要:無線隨鉆測量系統(tǒng)中的泥漿脈沖信號(hào)受到各種噪聲的干擾,需要對(duì)采集到的信號(hào)進(jìn)行處理還原,以實(shí)時(shí)監(jiān)測井底狀況。研究了泥漿脈沖信號(hào)特征,設(shè)計(jì)了對(duì)其基于最大似然估計(jì)閾值去噪、平滑及去除基線漂移的信號(hào)處理方
引 言基于提升框架的小波變換方法,利用FPGA 可編程特性可實(shí)現(xiàn)多種小波變換。提升框架(LS :Lifting Scheme) 是由Sweldens 等人在近幾年提出的一種小波變換方法,用它的框架結(jié)構(gòu)能有效地計(jì)算DWT。對(duì)于較長的濾波器,
1 引言進(jìn)入21 世紀(jì)以來,我國建筑進(jìn)入了一個(gè)智能化高度發(fā)展的時(shí)代,新的智能大廈、現(xiàn)代化居民居住小區(qū)按照傳統(tǒng)的照明控制方式已經(jīng)不能滿足其更高標(biāo)準(zhǔn)的要求。傳統(tǒng)的照明方式簡單、有效、直觀,但它過多依賴控制者的個(gè)
11.引言電能質(zhì)量是指通過公用電網(wǎng)供給用戶端的交流電能的質(zhì)量。理想狀態(tài)的公用電網(wǎng)應(yīng)以恒定的頻率、標(biāo)準(zhǔn)正弦波和額定電壓對(duì)用戶供電。同時(shí),在三相交流系統(tǒng)中,各相電壓和電流的幅值大小應(yīng)相等、相位對(duì)稱且相差120度
隨著計(jì)算機(jī)、通信、電子信息技術(shù)的快速發(fā)展,人們的生活與圖像緊密相連,如數(shù)字電視圖像、3G通信、彩信、導(dǎo)航系統(tǒng)圖像、視頻圖像防盜系統(tǒng)等。然而圖像信息包含的信息量巨大,這給儲(chǔ)存、處理和傳輸帶來了很多困難,這
一種基于小波變換的圖像壓縮方法與實(shí)現(xiàn)
在新的圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)JPEG2000中,采用9/7、5/3提升小波變換作為編碼算法,其中5/3小波變換是一種可逆的整數(shù)變換,可以實(shí)現(xiàn)無損或有損的圖像壓縮。在通用的DSP芯片上實(shí)現(xiàn)該算法具有很好的可擴(kuò)展性、可升級(jí)性與易維護(hù)性