無(wú)人駕駛
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未來人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景和發(fā)展趨勢(shì)
（文章來源：百家號(hào)） ? ? ? ?近幾年，受產(chǎn)業(yè)技術(shù)、政策、投融資、領(lǐng)軍企業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)布局的多維因素推動(dòng)下，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，成為全球人工智能產(chǎn)業(yè)熱門發(fā)展地區(qū)之一。從中央到地方，各級(jí)
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物聯(lián)網(wǎng)會(huì)不會(huì)成為未來一個(gè)重要的趨勢(shì)
伴隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的持續(xù)推進(jìn)和不斷深入，以及當(dāng)前5G通信的落地應(yīng)用，未來物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展前景都將非常廣闊，物聯(lián)網(wǎng)不僅是智能化的重要基礎(chǔ)，通過物聯(lián)網(wǎng)也能夠把更多的生產(chǎn)資源進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)據(jù)化和智能化，所
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人工智能真的會(huì)讓我們失業(yè)嗎
首先，未來人類一定不會(huì)再把大多數(shù)時(shí)間用在重復(fù)、枯燥的工作上。人工智能是可以幫我們分擔(dān)的。 其次，人工智能的種類有很多，最高階的人工智能，不僅能幫人類處理重復(fù)性較高的工作，也將具備成為人類
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無(wú)人機(jī)在智慧交通領(lǐng)域有哪一些應(yīng)用
近年來，無(wú)人機(jī)成為消費(fèi)電子產(chǎn)品熱點(diǎn)，同時(shí)也逐步進(jìn)入到農(nóng)業(yè)、地理、安保、交通等各行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域中，在交通領(lǐng)域，無(wú)人機(jī)應(yīng)用開始普及，不僅在交通管理領(lǐng)域得以迅速應(yīng)用，高速公路管理部門、路政管理部門也開始
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無(wú)人機(jī)擾飛的問題什么時(shí)候才能夠停止
近年來，無(wú)人機(jī)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，市場(chǎng)逐漸從軍用領(lǐng)域向民用領(lǐng)域擴(kuò)展。隨著民用無(wú)人機(jī)產(chǎn)品的日趨普及，其應(yīng)用范圍越發(fā)廣泛，涵蓋了農(nóng)業(yè)植保、電力巡線、地理測(cè)繪、物流配送等諸多場(chǎng)景，且產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展正向人員
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無(wú)人駕駛迎來了怎樣的新機(jī)遇
近年來，隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、定位導(dǎo)航、通信技術(shù)等的加速發(fā)展，全球自動(dòng)駕駛已經(jīng)邁入新階段。在該階段中，政府政策正在不斷提供支持與保駕護(hù)航，企業(yè)研發(fā)也正在持續(xù)增加投入和收獲成果，各國(guó)自動(dòng)駕駛逐漸從
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怎樣保證無(wú)人機(jī)低飛的安全
為探索無(wú)人機(jī)飛行管理方法，維護(hù)空防安全、飛行安全和公共安全，深圳地區(qū)無(wú)人機(jī)飛行管理試點(diǎn)工作正式啟動(dòng)，并上線試運(yùn)行綜合監(jiān)管平臺(tái);平臺(tái)首開國(guó)內(nèi)跨軍地、跨部門無(wú)人機(jī)管理規(guī)范之先河，“軍地民”三方聯(lián)合監(jiān)
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無(wú)人機(jī)黑飛可能會(huì)遇上哪一些大問題
日前，據(jù)我國(guó)駐約旦大使館發(fā)布的消息稱，使館接到報(bào)案，一名中國(guó)游客在從以色列約旦邊境口岸入境約旦時(shí)，因?yàn)閿y帶了無(wú)人機(jī)而被約旦安全部門扣押。在經(jīng)過使館交涉后，約旦方面將無(wú)人機(jī)沒收，釋放了該名游客。
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無(wú)人機(jī)技術(shù)在快遞行業(yè)的應(yīng)用如何來推進(jìn)
無(wú)人機(jī)快遞是近年來出現(xiàn)的一種新型物流手段，相比傳統(tǒng)物流配送時(shí)間極大縮短，現(xiàn)時(shí)無(wú)人機(jī)物流的成功案例越來越多。本文提出從充電續(xù)航設(shè)計(jì)、飛行路徑規(guī)劃和完善法律法規(guī)三方面來推進(jìn)快遞無(wú)人機(jī)的普及工作。
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歐盟對(duì)無(wú)人機(jī)實(shí)行統(tǒng)一法規(guī)有什么改變
2019年2-3月，歐洲航空安全局宣布了兩項(xiàng)法案，對(duì)整個(gè)歐盟區(qū)域內(nèi)的無(wú)人機(jī)操作規(guī)范和技術(shù)要求進(jìn)行協(xié)調(diào)統(tǒng)一，并詳細(xì)定義了無(wú)人機(jī)系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)的三個(gè)主要類別。 面對(duì)整個(gè)歐洲大陸不同的無(wú)人
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無(wú)人機(jī)巡邏森林帶來了什么新市場(chǎng)
據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示，全球每年平均發(fā)生森林火災(zāi)20多萬(wàn)起，燒毀的森林面積約占全世界森林總面積的1‰以上。近年來，森林火災(zāi)在世界各國(guó)逐漸呈現(xiàn)多發(fā)態(tài)勢(shì)。2018年7月，希臘、加拿大相繼發(fā)生森林火災(zāi)，造成巨
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無(wú)人機(jī)物流主要布局在哪里
你可曾想過，有一天你的快遞由無(wú)人機(jī)完成運(yùn)輸、也由無(wú)人機(jī)來進(jìn)行配送？實(shí)際上，這一情景正加速落地成為實(shí)現(xiàn)。如今，物流無(wú)人機(jī)發(fā)展已經(jīng)逐步走上正軌，而農(nóng)村地區(qū)成為了首個(gè)“戰(zhàn)場(chǎng)”。 隨著
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關(guān)于人工智能的場(chǎng)景應(yīng)用與商業(yè)化進(jìn)程
（文章來源：泰一數(shù)據(jù)） 隨著技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展，人類學(xué)習(xí)知識(shí)的途徑逐漸從進(jìn)化、經(jīng)驗(yàn)和傳承演化為了借助計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行傳播和儲(chǔ)存，絕大多數(shù)的知識(shí)可以被機(jī)器提取和儲(chǔ)存，并逐漸獲得類人的能力，
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AI的場(chǎng)景應(yīng)用的進(jìn)程怎么樣了
隨著技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展，人類學(xué)習(xí)知識(shí)的途徑逐漸從進(jìn)化、經(jīng)驗(yàn)和傳承演化為了借助計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行傳播和儲(chǔ)存，絕大多數(shù)的知識(shí)可以被機(jī)器提取和儲(chǔ)存，并逐漸獲得類人的能力，包括視覺、說話的能力和方向感等。
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自動(dòng)駕駛的公交車你敢坐嗎
2019年9月22日，在武漢正式發(fā)出了全球第一張自動(dòng)駕駛車輛商用牌照。除此之外，國(guó)家智能網(wǎng)聯(lián)汽車（武漢）測(cè)試示范區(qū)也在武漢揭牌，這開啟了武漢的“自動(dòng)駕駛”時(shí)代。當(dāng)前，武漢已經(jīng)形成了智慧物流、智慧
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人工智能在出行領(lǐng)域有什么新成就
人工智能技術(shù)迭代更新的腳步從未停止，各類應(yīng)用落地的成果不斷涌現(xiàn)，尤其在出行領(lǐng)域，新技術(shù)落地的捷報(bào)頻頻傳出。今年以來，百度與中國(guó)一汽紅旗共同打造的國(guó)內(nèi)首批量產(chǎn)L4級(jí)自動(dòng)駕駛出租車正式在長(zhǎng)沙上路了。
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無(wú)人機(jī)的發(fā)展邁入的是什么戰(zhàn)爭(zhēng)
近年來，無(wú)人機(jī)產(chǎn)業(yè)發(fā)展異常迅速，其產(chǎn)品類型和功能的日益豐富，技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新的層出不窮，推動(dòng)著市場(chǎng)應(yīng)用的更廣闊和更深入。目前，在消費(fèi)級(jí)和工業(yè)級(jí)市場(chǎng)全面開花的背景下，無(wú)人機(jī)已經(jīng)在農(nóng)業(yè)植保、影視娛樂、
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5G或許會(huì)帶來怎樣的趨勢(shì)
自1876年貝爾用電流傳遞聲音開始，人類之間的距離由此縮短，人與人之間的連接與溝通方式也在不斷的升級(jí)。 1G時(shí)代的“大哥大”讓人類實(shí)現(xiàn)了邊走邊打電話的夢(mèng)想; 2G時(shí)代除了語(yǔ)音通話
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車載VR技術(shù)在未來將會(huì)成為一個(gè)重要的市場(chǎng)
（文章來源：TECHCRUNCH） 奧迪旗下的子公司Holoride最近宣布，和福特以及環(huán)球影業(yè)展開合作，這家年輕的公司專注于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的一個(gè)分類，車內(nèi)虛擬現(xiàn)實(shí)(in-car vr)，
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無(wú)人駕駛的基本框架你了解嗎
將無(wú)人車?yán)斫鉃闄C(jī)器人并且使用機(jī)器人開發(fā)的思維處理無(wú)人車系統(tǒng)是目前工業(yè)界的共識(shí)，但也不乏一些單純使用人工智能或者是智能體來完成無(wú)人駕駛的案例。其中基于深度學(xué)習(xí)的端到端無(wú)人駕駛和基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的駕駛智
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