手指靜脈識別技術(shù)架構(gòu) 1、醫(yī)學(xué)依據(jù) 手指靜脈是一種新的生物特征識別技術(shù),它源于醫(yī)學(xué)科技領(lǐng)域?qū)θ祟惔竽X功能活動(dòng)管理的高級開發(fā)項(xiàng)目,在這項(xiàng)開發(fā)中,近紅外線被用來觀察血液流量的增加情況
近年來,移動(dòng)應(yīng)用異?;鸨⑿胖Ц?、支付寶支付停車費(fèi)等移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)手段在停車場領(lǐng)域風(fēng)聲水起,使到發(fā)展不溫不火的門禁行業(yè)也興起了。 目前技術(shù)層面上手機(jī)智能門禁的解決手段主要有四種:藍(lán)牙、NF
我們所處的時(shí)代,技術(shù)發(fā)展有著決定性的影響??萍甲兓绱酥欤覀儙缀鯚o法跟上它的腳步,更不用說預(yù)測未來了。其中發(fā)展快速,擁有強(qiáng)大影響力和吸引力的技術(shù)進(jìn)步之一就是圖像識別。 何謂圖像識別?
虹膜識別技術(shù)是人體生物識別技術(shù)的一種。理論上來說虹膜識別是最可靠的生物識術(shù)。 人眼睛的外觀圖由鞏膜、虹膜、瞳孔三部分構(gòu)成。鞏膜即眼球外圍的白色部分,約占總面積的30%;眼睛中心為瞳孔部分
近段時(shí)間,虹膜識別技術(shù)即將應(yīng)用于手機(jī)等電子產(chǎn)品的消息層出不窮, 毋庸置疑,虹膜識別技術(shù)應(yīng)用的逐漸成熟是科技界一項(xiàng)突破。盡管當(dāng)前指紋、人臉等識別技術(shù)正趨于完善,并被不斷應(yīng)用到更豐
人臉識別技術(shù)是搭建平安城市的重要一環(huán)。通過人臉識別技術(shù)以及深度學(xué)習(xí)算法,城市監(jiān)控可以將視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化存儲,并分析挖掘關(guān)鍵信息,實(shí)現(xiàn)事前預(yù)防。然而在實(shí)際應(yīng)用的場景中,攝像頭并非在任何情況下都可
(文章來源:教育新聞網(wǎng)) 面部識別已被用作身份驗(yàn)證的一種形式,在某些國家中已被用作預(yù)防犯罪的工具。 像中國和大不列顛這樣的國家已經(jīng)在街道上使用這種技術(shù)已有一段時(shí)間了。但是由于Co
(文章來源:VR陀螺網(wǎng)) 很多人或許認(rèn)為手勢交互還只是停留在科幻電影的概念而已,接下來,我們以產(chǎn)品應(yīng)用為例,來介紹一些已經(jīng)商業(yè)落地或潛在的落地場景。 1、VR手勢,以 Leap
場景:“您好,我是社區(qū)的工作人員,請問春節(jié)前后您是否離京、是否有發(fā)熱癥狀?”家住北京海淀區(qū)上地街道的李先生春節(jié)返京后不久,就接到了來自社區(qū)的電話詢問他的健康情況。隨著通話的進(jìn)行,李先生驚訝地發(fā)現(xiàn)
虹膜識別技術(shù)是什么 虹膜識別技術(shù)是基于眼睛中的虹膜進(jìn)行身份識別,應(yīng)用于安防設(shè)備(如門禁等),以及有高度保密需求的場所。虹膜識別技術(shù)是人體生物識別技術(shù)的一種。 人的眼睛
2019年,我們已經(jīng)看到了一系列令人眼花繚亂的人工智能創(chuàng)新,未來人工智能將繼續(xù)加深在金融行業(yè)的影響地位。然而,要充分發(fā)揮人工智能的作用,就需要訪問非常大規(guī)模的數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)中,智能算法將能夠完成高
允許用戶在鎖屏狀態(tài)下使用 Siri 可能是一個(gè)潛在的安全隱患,不懷好意的人可以通過 Siri 訪問照片等隱私數(shù)據(jù)。此外,在解鎖的情況下,Siri 還可以回應(yīng)所有人的語音命令。
為了適應(yīng)人們對居住環(huán)境更高水平的要求,安防類產(chǎn)品也在不斷變化、發(fā)展著,其中最受注目的兩個(gè)類別當(dāng)屬智能門禁系統(tǒng)和智能監(jiān)控系統(tǒng),而二者皆是物聯(lián)網(wǎng)的范疇,也是關(guān)系千家萬戶的安全所在。
出入口控制系統(tǒng)accesscontrolsystem(ACS)是采用現(xiàn)代電子技術(shù)與軟件信息技術(shù),在出入口通過對目標(biāo)的正確識別,確定對目標(biāo)進(jìn)行放行或拒絕,同時(shí)進(jìn)行記錄和報(bào)警等操作的控制系統(tǒng),系統(tǒng)同時(shí)對出入目標(biāo)的編號、出入時(shí)間、出入口編號等情況進(jìn)行登錄與存儲,從而保證被控區(qū)域及目標(biāo)的安全,實(shí)現(xiàn)智能管理。
四年前,支付寶(還不叫螞蟻金服的時(shí)候)在2012年的愚人節(jié)曾發(fā)布一則消息,稱將在未來推出“視網(wǎng)膜支付”。今天,果然實(shí)現(xiàn)了。近期,螞蟻金服以7000萬美元(亦有說法是1億美元)的價(jià)格收購了美國密蘇里州堪薩斯
谷歌、特斯拉等科技巨頭都在不遺余力地發(fā)展自動(dòng)駕駛技術(shù),但這項(xiàng)技術(shù)要走向成熟還需在許多關(guān)鍵子系統(tǒng)上獲得突破。英國劍橋大學(xué)開發(fā)的一套機(jī)器成像識別系統(tǒng),有望以更低的成
引言生物特征識別技術(shù)是指利用人體固有的生理特征或行為特征來進(jìn)行個(gè)人身份鑒別認(rèn)證的技術(shù)。生物特征識別技術(shù)包括采用人體固有的生理特征(如人臉、指紋、虹膜、靜脈)進(jìn)行的
目標(biāo)檢測和識別是計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)的一個(gè)必不可少的組成部分。在計(jì)算機(jī)視覺中,首先是將場景分解成計(jì)算機(jī)可以看到和分析的組件。計(jì)算機(jī)視覺的第一步是特征提取,即檢測圖像中
目標(biāo)檢測和識別是計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)的一個(gè)必不可少的組成部分。在計(jì)算機(jī)視覺中,首先是將場景分解成計(jì)算機(jī)可以看到和分析的組件。計(jì)算機(jī)視覺的第一步是特征提取,即檢測圖像中
1設(shè)計(jì)摘要目前,研究自然化的人機(jī)交互是當(dāng)今計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域的主要研究熱點(diǎn)之一,手勢輸入作為一種自然、豐富、直接的交互手段在人機(jī)交互技術(shù)中占有重要的地位。本項(xiàng)目提