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我們需要擔(dān)心華爾街的人工智能嗎
直到最近，人工智能一直難以在華爾街立足。不再。 在過去的幾年中，高盛（Goldman Sachs）和摩根大通（JP Morgan）等大型投資銀行已聘請學(xué)術(shù)界以外的人工智能專家，并由其負(fù)責(zé)
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AI算法雖然存在許多缺陷 但確實有潛力為更公平的社會做出貢獻
招聘決策還充滿了人為偏見，導(dǎo)致一些組織將至少部分員工搜索工作交給外部技術(shù)公司，后者使用機器學(xué)習(xí)算法篩選申請人。這種思維認(rèn)為，如果人類很難找到最適合自己公司的員工，那么一臺機器可能會做得更好，更有
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到2020年 AI算法市場依舊在探索中等待
2019的存量只剩一個多月，各種年度總結(jié)即將蜂擁而至。 回頭看看這一年的AI發(fā)展，或許八個字的總結(jié)十分合用“虛火下降，實火上升”?；蛟S很多朋友覺得身邊討論AI的熱度在下降。確實如此，今年
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平安智慧醫(yī)療急需突破瓶頸 滿足用戶的多樣化需求
醫(yī)療人工智能的往事可以從上世紀(jì)50年代說起。 從1959年計算機輔助診斷雛形誕生，到20世紀(jì)80年代，醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)（Medical Expert System） 取得突破性進展，再到當(dāng)下
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醫(yī)療中心正在使用AI識別大血管閉塞和診斷中風(fēng)
（文章來源：教育新聞網(wǎng)） 最近發(fā)表的系統(tǒng)評價顯示，主要醫(yī)療中心正在迅速使用人工智能(AI)來識別大血管閉塞(LVO)和診斷中風(fēng)。盡管AI有可能加快治療速度并解決許多患者的關(guān)鍵時間延遲問題
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人工智能的AI算法將加快藥物分子的設(shè)計
（文章來源：教育新聞網(wǎng)） 人工智能可用于預(yù)測分子波函數(shù)和分子的電子性質(zhì)。由沃里克大學(xué)，柏林技術(shù)大學(xué)和盧森堡大學(xué)的研究人員團隊開發(fā)的這種創(chuàng)新的AI方法可用于加快藥物分子或新材料的設(shè)計。人工
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在推進AIoT落地的過程中 企業(yè)還將面臨不斷的新挑戰(zhàn)
傳統(tǒng)安防的核心價值在于安全防范，目的是有效應(yīng)對各種安全風(fēng)險，所以應(yīng)用需求相對比較聚焦，主要集中在看、存、管、控等方面。進入AIoT時代，視頻監(jiān)控成了用戶新的信息化基礎(chǔ)設(shè)施，用戶開始在這個新的基礎(chǔ)
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泛安防時代來臨 安防行業(yè)面臨新機遇的同時也將面臨新的挑戰(zhàn)
人工智能第三次浪潮的來襲，加速推進了傳統(tǒng)安防向智能安防的演進速度?！癆I+”的出現(xiàn)使得安防行業(yè)的邊界一步步拓寬，一個嶄新的泛安防時代正在向你我走來！那泛安防時代來臨，產(chǎn)業(yè)又將面臨哪些新的機遇和挑
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人工智能如何應(yīng)用于交通和物流領(lǐng)域
（文章來源：千家智客） 現(xiàn)在，越來越多的公司部署更廣泛的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)，對實時數(shù)據(jù)關(guān)注的需求也越來越大。而AI系統(tǒng)能夠分析更多的數(shù)據(jù)，且比任何一個人或一群人更快。下面，我們就來看看AI如何應(yīng)
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百度AI算法助力 積極應(yīng)對突發(fā)公共事件
2月3日正式開工第一天，百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏發(fā)布了致全體員工的內(nèi)部信。李彥宏總結(jié)了百度所做的工作，過去十多天，百度App不間斷運營新型冠狀病毒感染的肺炎相關(guān)權(quán)威資訊，平均每天有超過1
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人工智能助力防控疫情 發(fā)揮了極佳的效果
今日最新數(shù)據(jù)統(tǒng)計，新型冠狀病毒確診病例突破了兩萬大關(guān)，病毒仍在神州大地肆虐。但疫情無情，人有情。這場疫情牽動著全國人民的心。在這場沒有硝煙的戰(zhàn)爭爆發(fā)之際，全國各地的醫(yī)護人員陸續(xù)趕往武漢進行支援，
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AI技術(shù)離真正的“良性”發(fā)展還有一段距離
如今，AI換臉在網(wǎng)上被玩的不亦樂乎。喜歡哪個明星，就把所有電視劇主角都換成他的臉，如果只是單純娛樂，貌似也無可厚非。但可怕的是，你的臉很可能會被“植入”到色情視頻然后被打包販賣，甚至你的手機、電
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商湯“AI智慧防疫解決方案”多場景落地 無感測溫助力疫情防控
隨著各地迎來大規(guī)模返程復(fù)工潮，新型冠狀病毒肺炎疫情的防控也進入了關(guān)鍵時期。為打贏疫情“阻擊戰(zhàn)”，機場、火車站、地鐵站、學(xué)校、大型社區(qū)等重點區(qū)域，紛紛啟動體溫檢測工作，加強對體溫異常人員和疑似
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阿里推出全新AI診斷技術(shù) 能快速準(zhǔn)確地對新冠疑似案例CT影像做出判讀
2月15日，AI診斷技術(shù)在抗擊新型冠狀肺炎疫情領(lǐng)域又傳來好消息。 綜合國內(nèi)媒體報道，阿里巴巴今日表示，達摩院聯(lián)合阿里云針對新冠肺炎臨床診斷研發(fā)了一套全新AI診斷技術(shù)，AI可以在20秒內(nèi)準(zhǔn)
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科學(xué)家使用新型AI算法 發(fā)現(xiàn)一種新抗生素halicin抗生素分子
近日，據(jù)外媒報道，哈佛大學(xué)和麻省理工學(xué)院的聯(lián)合研究小組設(shè)計了一種全新人工智能（AI）算法，并使用該算法發(fā)現(xiàn)一種新抗生素halicin抗生素分子。 有報告稱，細(xì)菌對抗生素的耐藥性
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AI算法在疫情中落地有多難
人工智能從來沒有像現(xiàn)在這么重要過！ 這段時間的疫情猛烈，AI每一次在醫(yī)療領(lǐng)域的落地都在幫助白衣天使拯救生命。從疫情預(yù)測到檢測體溫再到藥物開發(fā)，人工智能爭分奪秒，蓄勢待發(fā)。 更為準(zhǔn)
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企業(yè)如何利用AI來處理數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)失效的問題
在利用深度學(xué)習(xí)進行算法訓(xùn)練時，數(shù)據(jù)在算法模型迭代的過程中并不會產(chǎn)生理想化的“網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)”，要避免數(shù)據(jù)、計算等資源成為成本中心，自動化的算法生成和數(shù)據(jù)標(biāo)注可能是最高效的解決辦法。作為中國人工智能領(lǐng)軍
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智能變革時代 人工智能技術(shù)正在“賦能”各行各業(yè)
我們處在一個智能變革的時代，人工智能技術(shù)正在“賦能”各行各業(yè)。大數(shù)據(jù)就像新能源，AI算法就像發(fā)動機，裝載了大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的企業(yè)就像搭上了一班通往未來的快速列車，把競爭對手遠遠地甩在后面。
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什么情況應(yīng)該讓人工智能上場
如今有關(guān)人工智能的炒作多得令人眼花繚亂。各個行業(yè)都極力采用這種技術(shù)，以獲得相對于其他企業(yè)的競爭優(yōu)勢——降低運營成本，并改善客戶體驗。但是，你的企業(yè)真的需要人工智能解決方案嗎？ 一些企業(yè)表
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眾包式學(xué)習(xí)人工智能是怎樣的
我們?yōu)槭裁匆獡肀斯ぶ悄埽课业睦斫庥腥c： 1 大數(shù)據(jù)，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，傳感器技術(shù)，通信技術(shù)等一系列先進技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展，我們所生活的世界，被眾多數(shù)據(jù)包裹著。我們可以發(fā)現(xiàn)，
