高性能低功耗DRAM和UFS解決方案是打造下一代ADAS域控制器和車載信息娛樂(lè)系統(tǒng)的關(guān)鍵
全新DDR5服務(wù)器內(nèi)存可最大限度地提高AI、高性能計(jì)算和其他數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用及工作負(fù)載的性能
用戶可使用Crucial英睿達(dá)P3 Plus Gen4或P3 Gen3 NVMe SSD升級(jí)PC，解鎖下一代性能并獲得高達(dá)4TB的容量
美光 5400 SATA SSD 于近日正式發(fā)布，這意味著我們成功將美光前沿的 176 層 NAND 技術(shù)引入到數(shù)據(jù)中心 SATA 平臺(tái)。盡管科技圈往往聚焦于新技術(shù)、新協(xié)議與新架構(gòu)，但眾所周知，當(dāng)前SATA 平臺(tái)仍然大量投資關(guān)鍵基礎(chǔ)架構(gòu)。雖然它們也想應(yīng)用最新技術(shù)，但尚未做好更新迭代的準(zhǔn)備。
采用久經(jīng)考驗(yàn)的第 11 代架構(gòu)，可靠性比競(jìng)品高出 50%
依托嵌入式解決方案與合作伙伴關(guān)系，美光 176 層 NAND 與 1α DRAM 創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)入工業(yè)與汽車應(yīng)用市場(chǎng)
一期基金實(shí)現(xiàn)開(kāi)門(mén)紅，二期基金乘勝追擊，美光創(chuàng)投管理資產(chǎn)規(guī)模達(dá) 3 億美元
美光在可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域持續(xù)發(fā)力，將于 2030 年前實(shí)現(xiàn)來(lái)自公司全球運(yùn)營(yíng)的排放量比2020 年減少 42%
手機(jī)已經(jīng)成為強(qiáng)大的個(gè)性化設(shè)備，用戶可以通過(guò)各種應(yīng)用和功能定制個(gè)性化服務(wù)和信息。這種能夠了解用戶、情境和環(huán)境變化的能力被稱為情境感知，并且隨著更多的感知能力和計(jì)算方式出現(xiàn)，這種能力會(huì)變得越來(lái)越強(qiáng)大。
人工智能 (AI) 的首要發(fā)展途徑將逐漸轉(zhuǎn)向(回到)人工智能增強(qiáng)硬件——并且不會(huì)只有處理器受到影響。這就好比剛誕生的互聯(lián)網(wǎng)和以前的鐵路熱潮一樣——最開(kāi)始，人們歡欣鼓舞，許多小公司都在謀求成功的解決方案;但市場(chǎng)終將回歸價(jià)值，從而鎖定最好的解決方案。當(dāng)人工智能開(kāi)始進(jìn)入主流意識(shí)時(shí)，我們能看到同樣的情況：每一個(gè)從事新型AI或者神經(jīng)處理芯片業(yè)務(wù)的企業(yè)，都在宣稱人工智能將成為所有業(yè)務(wù)的核心。這種激進(jìn)的做法大多數(shù)不會(huì)有市場(chǎng)，而且企業(yè)只是將大量常用任務(wù)，或者以圖形處理為主的計(jì)算，交給人工智能。這在一段時(shí)間內(nèi)是可行的，但很難擴(kuò)展，而且效益也不高。
超高容量和低成本的固態(tài)硬盤(pán)(SSD)將加速機(jī)械硬盤(pán)的消亡。SSD的性能增長(zhǎng)已經(jīng)超越了CPU的性能曲線。當(dāng)然這會(huì)讓人們產(chǎn)生疑問(wèn)：如何才能充分利用閃存的性能?大多數(shù)人會(huì)做的第一步是在更多系統(tǒng)中共享性能，以提高性能利用率。但是，隨著越來(lái)越多的系統(tǒng)共享硬盤(pán)，容量的需求也在增加，這就促使我們需要更大容量的硬盤(pán)。隨著高性能的NVMe共享存儲(chǔ)在云端和可組合基礎(chǔ)設(shè)施中變得越來(lái)越普遍，我們將看到對(duì)大容量和低成本SSD的需求在不斷增加——在很多情況下用來(lái)取代共享機(jī)械硬盤(pán)，因?yàn)閷?duì)比機(jī)械硬盤(pán)，部署閃存能帶來(lái)更低的總體擁有成本。
兼具可靠的服務(wù)質(zhì)量和業(yè)界領(lǐng)先的外形規(guī)格，滿足數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載的獨(dú)特需求
上海，2022年2月16日——美光科技就旗下Crucial (英睿達(dá)) 內(nèi)存的業(yè)務(wù)策略變更發(fā)布如下信息：
突破性技術(shù)為客戶端應(yīng)用呈現(xiàn)全球首款 2TB容量 2230 規(guī)格 SSD
近年來(lái)，數(shù)據(jù)與新型服務(wù)在數(shù)量和類型方面均呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，帶動(dòng)數(shù)據(jù)中心與相關(guān)云基礎(chǔ)設(shè)施方面支出的大幅增長(zhǎng)。但要從寶貴的數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值和洞察，人工智能(AI)工作負(fù)載的發(fā)展是關(guān)鍵所在。因此，企業(yè)越來(lái)越注重構(gòu)建能夠幫助他們滿足這些需求的基礎(chǔ)設(shè)施——無(wú)論在本地、智能邊緣，還是在云上，以進(jìn)一步提高效率和擴(kuò)大規(guī)模。上述條件為云服務(wù)提供商創(chuàng)造了難得的機(jī)會(huì)。
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