人工智能 (AI) 是使物聯(lián)網(wǎng)更加有用的下一個合乎邏輯的步驟。智能可以內(nèi)置到物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備中，使它們不僅可以收集和共享數(shù)據(jù)，還可以分析數(shù)據(jù)、從中學習、做出決策并采取行動，而無需任何人為干預。人工智能和物聯(lián)網(wǎng) (AIoT) 的結(jié)合創(chuàng)造了“智能”設(shè)備，這些設(shè)備可以從生成的數(shù)據(jù)中學習并使用這些洞察力做出自主決策。新的 AI 技術(shù)使邊緣智能成為可能，并顯著降低了對云分析的需求和相關(guān)成本。
我認為，對于想做 AI 但不太了解的人來說，問題是：AI有什么區(qū)別?專為 AI 而生的人是否會做得更好，或者同時進行推理和訓練的能力是否會對我的應用程序感興趣?或者——或許還有——成本是否成為您評估是使用傳統(tǒng)的 GPU-CPU 計算還是為特定問題空間構(gòu)建的東西時的一個因素?
人工智能的重要性怎么強調(diào)都不為過。人工智能正被用于改進從智能手機到農(nóng)業(yè)設(shè)備到醫(yī)療系統(tǒng)再到半導體生產(chǎn)的一切。AI 也被用于解決非常復雜的問題，這些問題到目前為止根本無法解決。
作為研究科學家，我們總是非常興奮。如果我們查看每單位體積的容量，我們實際上可以改進，就像我們試圖在會議中心提供容量，50,000 名訪客生成這么多數(shù)據(jù)。然后我們還引入了大量物聯(lián)網(wǎng)連接。所以我們將進行這么多的數(shù)據(jù)交換。所以你可以從體積上看。然后你說，好吧，傳遞這種電導率的最佳方式是什么?答案是，不同的節(jié)點如何參與網(wǎng)絡(luò)?他們?nèi)绾巫晕艺{(diào)整，以便他們適應彼此的存在?因此，他們能夠根據(jù)我們擁有這些 RAN 智能控制器的整體框架這一事實進行調(diào)整和適應。
有趣的是，我們可能一直在關(guān)注有關(guān)固定無線的一些公告。所以從歷史上看，在美國大家家里電纜調(diào)制解調(diào)器。在其他國家，我們有不同的選擇。好吧，突然之間，我們有這么多帶寬用于 5G 和高效通信鏈路，人們說，好吧，我可以放置一個固定的無線接入……我家外面就有這個終端，或者我什至可以有它靠近窗戶。我現(xiàn)在可以為那個家庭或那個小辦公室或那個家庭辦公室提供寬帶。所以這種轉(zhuǎn)變，如果有 5G 連接，它絕對可以服務(wù)于農(nóng)村社區(qū)，它也可以服務(wù)于城市場景，它可以服務(wù)于個人家庭，它可以服務(wù)于小型辦公室。就我們可以獲得的數(shù)據(jù)量而言，它非常有競爭力。
人們所說的 5g 并不是 2020 年的奇點。然后 10 年什么也沒有發(fā)生。每隔幾年或 18 個月，就會有另一個包含更多內(nèi)容的版本。這是我們現(xiàn)在所處的令人興奮的轉(zhuǎn)折點之一，人們說，有了第 18 版，讓我們以此為契機，在 5G 中進行新的基礎(chǔ)改進。5G Advanced 的開始。
當我第一次聽說 5G 時，我在想，哦，它將由 Verizons、中國電信和世界各地的 Oranges 提供?，F(xiàn)在我們在談?wù)?，哦，好吧，你知道，通用汽車或梅賽德斯奔馳可以為他們自己的目的啟動他們自己的 5G 網(wǎng)絡(luò)。作為高通，我們是否將它們放在不同的桶中?它們是不同的攻擊線嗎?或者它們都只是 5G?是誰可以訪問它或他們?nèi)绾伪O(jiān)控對它的訪問?
5G 是一個奇點，發(fā)生在 2020 年。相對于它會隨著時間的推移而放松。而且它也在根據(jù)添加到其中的新內(nèi)容而展開。顯然，這是我們在 Qualcomm 團隊所做的關(guān)鍵事情之一，就是推動技術(shù)發(fā)展，以確保早期投資的人......其中一些投資有點基于信念，嘿，將會是一些很酷的東西。這是正確的道路。我喜歡升級機會。我不完全知道 2025 年會發(fā)生什么。但我知道如果我在 2019 年和 2020 年投資，
物聯(lián)網(wǎng)是一個巨大的、步履蹣跚的概念野獸，大到你很難擁抱它。然而，作為一個概念，它是如此有限!如果按字面意思理解該短語，它僅指與其他機器交互的機器。人們被排除在等式之外。人們一直在與各種機器進行交互，從咖啡機到虛擬現(xiàn)實耳機再到智能家居設(shè)備，隨著歲月的流逝，我們將與更多的電子系統(tǒng)進行交互。今天，我們將討論萬物互聯(lián)。
最近，5G 汽車協(xié)會 (5GAA) 在西班牙馬拉加結(jié)束了年度會議。在活動的最后一天，該組織為媒體舉辦了一場演示。記者在那里見證了該技術(shù)在過去三年中的發(fā)展情況。
物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 是交換數(shù)據(jù)的互聯(lián)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)，這些數(shù)據(jù)由傳感器或執(zhí)行器實時收集。所有這些數(shù)據(jù)都存儲在云中，可以實現(xiàn)更快的數(shù)據(jù)交互和額外存儲。當這項技術(shù)應用于行業(yè)時，有助于收集大量的實時數(shù)據(jù)，用于進行各種分析、測試效率等。在工業(yè)中，需要監(jiān)控各個部門以保持工廠運行，而物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備通過自行完成大部分工作使其變得更容易。
到 2023 年，智能城市計劃的技術(shù)支出將翻一番，全球智能城市技術(shù)收入將從今年的880萬美元增長到2023年的275億美元，全球越來越多的城市采用智能城市技術(shù)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標，對當?shù)亟?jīng)濟和改善服務(wù)。在無線通信、傳感器網(wǎng)絡(luò)、地理空間分析、移動計算、數(shù)據(jù)分析和云計算等領(lǐng)域的發(fā)展，將有助于解決能源管理、水管理、城市流動、街道照明和公共安全等問題。
人工智能 (AI) 應用程序在我們的日常生活中無處不在。隨著傳感器、5G通信、邊緣計算等技術(shù)的不斷演進，包括汽車、工廠自動化設(shè)備、醫(yī)療保健設(shè)備、各種消費電子產(chǎn)品和小型電池供電的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)在內(nèi)的大型數(shù)據(jù)中心)節(jié)點，從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化功能的增加，逐漸演變?yōu)閾碛胁煌瑢哟蔚摹爸悄堋薄?/p>
制造商在質(zhì)量控制中使用機器人變得越來越普遍。讓我們來探討一下這些高科技機器帶來的具體好處。 使測量更易于管理 測量檢查是許多質(zhì)量控制過程的關(guān)鍵部分。但是，當涉及處理精密組件時，它們會變得更加復雜。這就是為什么有些人有興趣讓機器人接管工作。
即使不考慮最近過于樂觀的預期，很明顯自動駕駛汽車將對汽車和運輸行業(yè)產(chǎn)生重大影響。自動駕駛時代不是會不會出現(xiàn)的問題，而是何時到來的問題，而“何時”因地區(qū)和自動駕駛用例而異。
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