首先，英特爾宣布英特爾代工服務(wù)和英特爾投資將投入 10 億美元用于擴(kuò)展英特爾代工服務(wù)的生態(tài)系統(tǒng)。很多錢將直接落在領(lǐng)先的 RISC-V 供應(yīng)商之上，包括 Andes、Advantage 和 SiFive。這是為了支持這兩個(gè) IP 塊，這些 IP 塊可以進(jìn)入英特爾代工服務(wù)正在制造的芯片中。也是小芯片策略的一部分。
“物聯(lián)網(wǎng)”一詞含糊不清，這是故意的。什么東西?有些東西?所有的東西?是不是有點(diǎn)寬泛?嗯，是的，它很寬泛，因?yàn)楫?dāng)這個(gè)詞被創(chuàng)造出來(lái)時(shí)，從哲學(xué)上講，有朝一日，任何“事物”都可能連接到互聯(lián)網(wǎng)。二十年后，現(xiàn)在我們已經(jīng)連接了汽車、連接了咖啡機(jī)，甚至連接了奶牛!所以，是的，事實(shí)證明幾乎任何“東西”都可以連接起來(lái)。這對(duì)市場(chǎng)來(lái)說(shuō)很有趣，但必須有人啟用物聯(lián)網(wǎng)，讓所有可以連接的東西都能連接起來(lái)有很多工作要做，因?yàn)槭虑槭遣煌模号２恍枰囎龅氖虑?，反之亦然反之亦然?/p>
所以我們一直在談?wù)摳咏吘墶Ｋ栽谶@種情況下，我認(rèn)為從你的回答來(lái)看，我們所說(shuō)的一些邊緣是非常明顯的。它是生產(chǎn)線上的機(jī)器人;它是一架無(wú)人機(jī)，用于監(jiān)視農(nóng)業(yè)、測(cè)量或其他任何事情;可能是某人的洗衣機(jī)和烘干機(jī)。之前的線路在哪里?我了解能夠在生產(chǎn)線上連接工業(yè)機(jī)器人的價(jià)值。您想?yún)f(xié)調(diào)生產(chǎn)線。您需要協(xié)調(diào)洗衣機(jī)和烘干機(jī)有多糟糕?因此，讓我們談?wù)剬⑹挛锢吘壍耐苿?dòng)力或拉力。
只需使用接入點(diǎn)解決方案，它就可以讓我們做人們以前沒(méi)有想到的事情。因此，它將開(kāi)始有所作為。在與一些領(lǐng)先的工業(yè)客戶交談時(shí)，我們發(fā)現(xiàn)他們認(rèn)為 WiFi 6、6 edge 將是第一。
當(dāng)我們談?wù)撎崛鞲衅鲾?shù)據(jù)并對(duì)其進(jìn)行處理時(shí)，一種方法是將人工智能推向邊緣。這是一個(gè)單獨(dú)的趨勢(shì)嗎?或者它是對(duì)我們剛剛討論的內(nèi)容的補(bǔ)充?
事情變得越來(lái)越復(fù)雜，但我們正在嘗試簡(jiǎn)化它們。但是功耗和處理之間存在關(guān)系。我想知道問(wèn)題的復(fù)雜性、我們?cè)诮鉀Q該問(wèn)題的處理方面所做的工作以及功耗之間的相互作用是什么。
人工智能還處于起步階段。因此，圖本身，算法，都在不斷發(fā)展。然后，正如我們?cè)诒敬螌?duì)話的早期所討論的那樣，應(yīng)用程序正在發(fā)生變化。因此，部分應(yīng)用程序正在驅(qū)動(dòng)，嗯，我無(wú)法在這個(gè)應(yīng)用程序中使用 AI 來(lái)實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。所以我們必須研究一種可以實(shí)現(xiàn)它的不同類型的網(wǎng)絡(luò)。所以事情確實(shí)在不斷發(fā)展。
我們有一些客戶希望將 AI 應(yīng)用于數(shù)字廣告。想象一下你自己走過(guò)一個(gè)電子廣告牌，而不是廣告商按路過(guò)的人數(shù)付費(fèi)，如果那個(gè)電子標(biāo)志能夠檢測(cè)到眼神接觸，如果你真的看過(guò)并注意到那個(gè)數(shù)字標(biāo)志，然后將其注冊(cè)為收入移動(dòng)活動(dòng)，你要收費(fèi)的東西，因?yàn)楝F(xiàn)在不是有人只是走過(guò)電子廣告牌，你實(shí)際上知道他們看過(guò)并注意到了廣告，這是一個(gè)應(yīng)用程序，當(dāng)然可能對(duì)那些在那個(gè)數(shù)字廣告業(yè)務(wù)中。
現(xiàn)在，我也聽(tīng)說(shuō)了對(duì)數(shù)據(jù)隱私的關(guān)注也與此有關(guān)。如果我們的信息被發(fā)送回云端，它就在那里并且可能可以訪問(wèn)。如果它保持在本地，就在我們的設(shè)備上，那么我們的個(gè)人數(shù)據(jù)將保持私密的期望更高。
電子行業(yè)的兩大趨勢(shì)是物聯(lián)網(wǎng)和人工智能。兩者可以分開(kāi)考慮，但事實(shí)是，它們已經(jīng)緊密地交織在一起。物聯(lián)網(wǎng)正在創(chuàng)造對(duì)離數(shù)據(jù)中心越來(lái)越遠(yuǎn)的更復(fù)雜計(jì)算的需求，而人工智能正被用于使這種遷移工作。這一系列文章，我們將討論邊緣的 AI計(jì)算。
ISO 26262 將汽車功能安全 (FuSa) 定義為“不存在因電氣和電子系統(tǒng)故障引起的危險(xiǎn)而導(dǎo)致的不合理風(fēng)險(xiǎn)”。這是一個(gè)廣泛而深刻的話題，讓我們專注于從驗(yàn)證工程師的角度以及在發(fā)現(xiàn)和避免錯(cuò)誤的背景下所看到的驗(yàn)證挑戰(zhàn)。汽車是一個(gè)對(duì)功能安全的需求幾乎不需要解釋的領(lǐng)域，考慮到現(xiàn)代汽車中硬件和軟件的復(fù)雜性和復(fù)雜性不斷提高，尤其是隨著電動(dòng)汽車 (EV) 和自動(dòng)駕駛的出現(xiàn)，更是如此。讓我們面對(duì)現(xiàn)實(shí)吧，這里的生命真的岌岌可危。
今天的車輛包含超過(guò) 1 億行代碼，軟件越來(lái)越成為新特性和新功能的推動(dòng)者。與此同時(shí)，汽車行業(yè)正在經(jīng)歷一些重大轉(zhuǎn)變，這些轉(zhuǎn)變正在影響使從 LED 照明到自動(dòng)駕駛的一切成為可能的硅芯片。汽車電氣化、數(shù)字孿生和人工智能 (AI) 的集成都在加速汽車行業(yè)的創(chuàng)新，從芯片層面開(kāi)始。
我們都看過(guò)很多汽車廣告，展示了一輛汽車猛烈撞擊障礙物，以及它的安全特性如何挽救車內(nèi)碰撞測(cè)試假人的生命。這些演示僅展示了汽車進(jìn)行的測(cè)試的一部分，尤其是在其開(kāi)發(fā)結(jié)束時(shí)。早在一輛全新的汽車撞上障礙物之前，就必須對(duì)機(jī)器的每一個(gè)部件進(jìn)行全面測(cè)試。隨著汽車技術(shù)的進(jìn)步和車輛架構(gòu)變得越來(lái)越復(fù)雜，這只會(huì)變得更具挑戰(zhàn)性。
基于電力電子設(shè)備的廣泛應(yīng)用是可能的，因?yàn)樗軌蛞宰罡咝蕦㈦娔苻D(zhuǎn)換成有用的形式，如熱、光、運(yùn)動(dòng)和聲音。電機(jī)驅(qū)動(dòng)器就是一個(gè)典型的例子，幾乎在每個(gè)行業(yè)都有應(yīng)用。超過(guò) 70% 的工業(yè)負(fù)載是電機(jī)負(fù)載，其中感應(yīng)電機(jī)占主要部分。因此，這些電機(jī)的精確控制對(duì)于工業(yè)來(lái)說(shuō)很重要，因?yàn)樗梢詾樗麄児?jié)省大量的金錢和資源。
Cerebras 展示了其第二代晶圓級(jí)引擎的功能，宣布它創(chuàng)造了有史以來(lái)在單個(gè)設(shè)備上訓(xùn)練的最大 AI 模型的記錄。 首次在單臺(tái)設(shè)備上訓(xùn)練了具有 200 億個(gè)參數(shù)的自然語(yǔ)言處理網(wǎng)絡(luò) GPT-NeoX 20B。這就是為什么這很重要。
liqinglong1023
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