5G 的采用正在進(jìn)行中，企業(yè)和零售行業(yè)的早期采用者正在享受固定無線接入的好處。由于 5G 提供的速度和低延遲，這種“剪線”仍然向前邁出了一大步。在工業(yè)領(lǐng)域，特別是在智能工廠應(yīng)用中，私有 5G 網(wǎng)絡(luò)正在成為基石，這主要是由于新的中頻頻譜的可用性以及企業(yè)可以利用它的選擇。
仿生學(xué)是一種復(fù)制自然結(jié)構(gòu)的科學(xué)斜線藝術(shù)，并不是一個(gè)新概念。幾十年來，我們一直在嘗試復(fù)制生物大腦來制造高效的計(jì)算機(jī)，只是因?yàn)槲覀儾恢郎镏悄芫烤故侨绾喂ぷ鞯倪@一事實(shí)而略有阻礙。憑借我們最好的猜測(cè)，我們開發(fā)了基于人腦的神經(jīng)元和尖峰神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，我們現(xiàn)在正嘗試在硅中開發(fā)這些模型。硅仿制品通常使用簡(jiǎn)化版本的神經(jīng)元，但它們?nèi)匀豢梢詾樾枰焖?、?jié)能處理以做出決策的邊緣應(yīng)用提供明顯的優(yōu)勢(shì)。
5G 挑戰(zhàn)可以通過使用先進(jìn)的半導(dǎo)體(例如基于 GaN 的射頻功率 IC)來解決，這些半導(dǎo)體可提供更高的性能和效率。 5G 技術(shù)引入了大量需要在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中實(shí)施的新射頻功能，同時(shí)考慮到電路板空間和功耗的嚴(yán)格限制。為了滿足這些越來越具有挑戰(zhàn)性的要求，RF 設(shè)計(jì)人員已轉(zhuǎn)向使用替代材料，例如寬帶隙 (WBG) 半導(dǎo)體，與傳統(tǒng)的硅基 RF 功率 IC 相比，它們能夠在功率密度和效率方面提供顯著改進(jìn).
Sensata提供了一個(gè)易于安裝和使用的物物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，用于在工廠資產(chǎn)出現(xiàn)故障前監(jiān)測(cè)和維護(hù)工廠資產(chǎn)的健康狀況。 Sensata技術(shù)公司最近推出了其Sensata IQ平臺(tái)，使工廠能夠部署全工廠范圍的資產(chǎn)健康監(jiān)測(cè)，以防止計(jì)劃外停機(jī)。這個(gè)基于云計(jì)算的平臺(tái)使用人工智能來處理來自Sensata的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備(傳感器和硬件)和合格的第三方傳感器的數(shù)據(jù)。
自動(dòng)駕駛汽車是本世紀(jì)最受炒作的技術(shù)之一，有望徹底改變我們的交通方式。任何自動(dòng)駕駛汽車的基本組成部分之一是無線電系統(tǒng)，它不僅驅(qū)動(dòng)自動(dòng)操作所需的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，而且還驅(qū)動(dòng)新協(xié)議和算法的測(cè)試/驗(yàn)證和原型設(shè)計(jì)。在這種情況下，軟件定義無線電 (SDR) 可以即時(shí)支持新的標(biāo)準(zhǔn)和功能，而對(duì)硬件的更改最少?；?SDR 的測(cè)試系統(tǒng)可以重新配置其內(nèi)部數(shù)字結(jié)構(gòu)，以測(cè)試自動(dòng)駕駛汽車 (AV) 嵌入式固件在面對(duì)新協(xié)議、頻率分配和功能(例如安全和交通管理要求)時(shí)的射頻行為。
在過去的十年里，超過一百萬顆恒星被追蹤為凌日行星。開普勒和苔絲等太空任務(wù)獲得或?qū)⑻峁┑拇罅繑?shù)據(jù)需要自動(dòng)化方法來檢測(cè)候選系外行星的存在。直接或間接獲得的與潛在系外行星相關(guān)的數(shù)據(jù)的人工解釋非常費(fèi)力，并且容易出現(xiàn)人為錯(cuò)誤，其結(jié)果難以量化。在大型行星研究項(xiàng)目中檢測(cè)系外行星的一種新方法是基于人工智能。人工智能 (AI) 的目標(biāo)是創(chuàng)建能夠執(zhí)行原本需要人類智能的任務(wù)的系統(tǒng)。
尋找太陽系外的新行星，也稱為系外行星，是近年來天體物理學(xué)研究面臨的最引人入勝和最有趣的挑戰(zhàn)之一。傳統(tǒng)的探測(cè)技術(shù)，基于間接觀測(cè)和強(qiáng)大的太空望遠(yuǎn)鏡，如開普勒和苔絲，已經(jīng)證實(shí)在不同的行星系統(tǒng)中存在數(shù)千顆系外行星。
近幾十年來，人工智能經(jīng)歷了真正的繁榮，在語音識(shí)別和自動(dòng)駕駛汽車等各個(gè)領(lǐng)域都有應(yīng)用。但從史蒂芬霍金(幾年前去世)到埃隆馬斯克和比爾蓋茨的知名人士警告我們?nèi)斯ぶ悄芸赡艽嬖诘娘L(fēng)險(xiǎn)：從“奇點(diǎn)”或機(jī)器完全控制人類的危險(xiǎn)到網(wǎng)絡(luò)——攻擊。幾項(xiàng)研究強(qiáng)調(diào)了機(jī)器學(xué)習(xí)作為網(wǎng)絡(luò)犯罪媒介的隱患：對(duì)數(shù)字安全的威脅不僅涉及隱私和數(shù)據(jù)盜竊，還涉及完全連接的生態(tài)系統(tǒng)中人們的功能安全。這項(xiàng)研究由來自牛津、劍橋、斯坦福、耶魯和巴斯等多所大學(xué)的眾多專家進(jìn)行。
深入了解問題的物理學(xué)，例如材料的原子結(jié)構(gòu)，可以有效地應(yīng)用概念，從而創(chuàng)造新的設(shè)備。為此，需要新技術(shù)，其中之一就是人工智能。
車輛與其他車輛、道路基礎(chǔ)設(shè)施、行人和數(shù)據(jù)中心的連接越來越緊密。車聯(lián)網(wǎng)(V2X)通信技術(shù)不僅提高了安全性，還提高了交通和運(yùn)輸效率。采埃孚集團(tuán)宣布已在其 2getthere 自動(dòng)穿梭車中集成了 Autotalks 的 V2X 芯片組。計(jì)劃在一個(gè)大型歐洲機(jī)場(chǎng)進(jìn)行初步部署。
汽車行業(yè)的確定性之一是汽車制造商尋求在未來幾年內(nèi)提高電動(dòng)汽車 (EV) 的產(chǎn)量或?qū)崿F(xiàn)全電動(dòng)化，并鼓勵(lì)采用電動(dòng)汽車。根據(jù)國(guó)際能源署 (IEA)的數(shù)據(jù)，我們已經(jīng)看到 2021 年全球銷售了創(chuàng)紀(jì)錄的 660 萬輛電動(dòng)汽車，盡管全球供應(yīng)鏈面臨壓力，但到 2022 年第一季度已經(jīng)售出了 200 萬輛。
汽車制造商正在檢查神經(jīng)形態(tài)技術(shù)以實(shí)現(xiàn)人工智能驅(qū)動(dòng)的功能，例如關(guān)鍵字定位、駕駛員注意力監(jiān)控和乘客行為監(jiān)控。 模仿生物大腦過程很有吸引力，因?yàn)樗型谲囕v趨向于電池供電運(yùn)行的時(shí)候啟用高級(jí)功能而不會(huì)增加顯著的功耗。神經(jīng)形態(tài)計(jì)算和傳感還承諾極低的延遲，在某些情況下實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)決策。
車聯(lián)網(wǎng) (V2X) 通信旨在提高道路安全、節(jié)能和交通效率。富士康的子公司富士康互連技術(shù) (FIT) 宣布已向 Autotalks 投資 1000 萬美元(約合 890 萬歐元)，以加速 V2X 在汽車和微型移動(dòng)領(lǐng)域的滲透。
人工智能 (AI) 應(yīng)用程序已在我們的日常生活中無處不在。隨著傳感器、5G通信、邊緣計(jì)算等技術(shù)的不斷演進(jìn)，大規(guī)模數(shù)據(jù)中心，包括汽車、工廠自動(dòng)化設(shè)備、醫(yī)療保健設(shè)備、各種消費(fèi)電子產(chǎn)品和小型電池供電的物聯(lián)網(wǎng)(IoT ) 節(jié)點(diǎn)，逐漸從數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化功能的加入，演變?yōu)閾碛胁煌瑢哟蔚摹爸悄堋薄?/p>
紐瓦克的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，工程師更愿意部署人工智能并發(fā)展合作伙伴關(guān)系，以加速物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)和新解決方案。 物聯(lián)網(wǎng)是指連接到互聯(lián)網(wǎng)上，能夠收集和處理數(shù)據(jù)以做出明智決策的所有事物或設(shè)備。這些設(shè)備可以像我們家里的空調(diào)一樣簡(jiǎn)單，也可以像可穿戴設(shè)備和智能汽車一樣復(fù)雜。
liqinglong1023
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