Linux超線程感知的調(diào)度算法研究
1 引言 彈體侵入是十分復(fù)雜的固體動(dòng)力學(xué)問題,侵入過程中的靶體材料變形、斷裂和破碎的機(jī)理都不清楚。彈體的侵徹深度是評(píng)估侵徹效應(yīng)的重要指標(biāo),侵徹深度的計(jì)算方法有很多,目前分析彈體在靶體介質(zhì)材料侵入過程
利用基于圖像處理技術(shù)的視線方向識(shí)別和跟蹤方法,采用Hough變換檢測(cè)圓心算法求得瞳孔中心位置來確定視線方向,推導(dǎo)出眼球轉(zhuǎn)動(dòng)的水平、垂直角度,實(shí)現(xiàn)眼視線方向跟蹤。該技術(shù)應(yīng)用于頭盔瞄準(zhǔn)器,擴(kuò)大其觀察目標(biāo)和瞄準(zhǔn)目標(biāo)的視野范圍,提高戰(zhàn)斗機(jī)的反應(yīng)和攻擊速度。
穩(wěn)定平臺(tái)控制系統(tǒng)是調(diào)制式旋轉(zhuǎn)導(dǎo)向鉆井系統(tǒng)的關(guān)鍵,提出采用前饋模糊算法實(shí)現(xiàn)對(duì)穩(wěn)定平臺(tái)的控制,設(shè)計(jì)的二維模糊控制器可確定模糊變量的隸屬度函數(shù)及控制規(guī)則,并利用MATLAB軟件進(jìn)行仿真。仿真試驗(yàn)表明穩(wěn)定平臺(tái)前饋模糊控制系統(tǒng)在鉆井參數(shù)較大范圍內(nèi)變化,參數(shù)擾動(dòng)及負(fù)載擾動(dòng)都具有良好的穩(wěn)定性、自適應(yīng)性、魯棒性和抗干擾能力。
高精度的微小零件邊緣檢測(cè)中,傳統(tǒng)邊緣檢測(cè)算法存在實(shí)際應(yīng)用可操作性較差,檢測(cè)結(jié)果難以達(dá)到精度要求等問題。為了提高邊緣檢測(cè)精度,提出了基于Soble算子的改進(jìn)算法,該算法擴(kuò)展了Sobel算子邊緣檢測(cè)的模板,并對(duì)擴(kuò)展的梯度方向圖進(jìn)行了細(xì)化處理,而后在梯度圖像上實(shí)現(xiàn)多項(xiàng)式插值亞像素細(xì)分,從而完成對(duì)目標(biāo)邊緣的精確定位。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法的定位精度為0.20 pixel,滿足微小零件在實(shí)際檢測(cè)的精度要求。
脈寬調(diào)制(Pulse-Width Modulation,PWM)技術(shù)在電力電子領(lǐng)域的應(yīng)用極其廣泛。PWM模式是決定逆變器輸出電壓特性的根本。性能優(yōu)越的PWM模式可以使逆變器具有良好的輸出特性。由傅里葉分析可知,不對(duì)稱波形會(huì)帶來大量
一種基于DSP的新型單相PWM算法研究
摘要:由于功率放大器特性隨溫度,供電電壓等因素的變化而改變,為了保證預(yù)失真功率放大器穩(wěn)定工作,預(yù)失真系統(tǒng)的自適應(yīng)性能就顯得非常重要?;诓檎冶淼念A(yù)失真放大器廣泛采用最小均方(1east-mean-square,LMS)自適
對(duì)回聲消除技術(shù)原理進(jìn)行了闡述,介紹自適應(yīng)回聲消除器基本結(jié)構(gòu),并分析了speex中的頻域回聲消除算法MDF,針對(duì)MDF算法提出了一種使估計(jì)回聲和錄音輸入之間進(jìn)行的同步方法;最后,以Speex開源項(xiàng)目為基礎(chǔ)進(jìn)行了測(cè)試。結(jié)果表明,該方法比現(xiàn)有的雙段講話檢測(cè)(DTD)算法效果更好,實(shí)現(xiàn)也更為簡(jiǎn)單
摘要:隨著DSP技術(shù)的高建發(fā)展,人們對(duì)信號(hào)處理的實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性和靈活性的要求越來越高,DSP技術(shù)在信號(hào)處理中的地位也越來越重要。自適應(yīng)濾波器是一種復(fù)雜的算法,設(shè)計(jì)它是為了在均衡信道,抵消回波,增強(qiáng)譜線,抑制
自適應(yīng)濾波器的算法研究及DSP仿真實(shí)現(xiàn)
摘 要:建立了基于GPS的順軌SAR系統(tǒng)模型,通過將GPS信號(hào)等效為Chirp信號(hào),研究了在該模式下的大斜視角Chirp Scaling算法。在正側(cè)視或小斜視情況下,CS算法具有較好的聚焦性能和廣泛的適用性,但在斜視角較大的情況下
摘 要:為了增強(qiáng)指紋圖像預(yù)處理的效果,在對(duì)現(xiàn)有算法深入研究的基礎(chǔ)上,提出一種新的指紋圖像增強(qiáng)算法。先利用Radon變換來獲得圖像的方向圖,然后利用方向?yàn)V波器對(duì)該圖像進(jìn)行濾波,達(dá)到指紋圖像增強(qiáng)的目的。實(shí)驗(yàn)結(jié)果
折角塞門非正常關(guān)閉問題至今仍是列車制動(dòng)系統(tǒng)中一個(gè)未完全解決的難題。文章介紹了列車折關(guān)檢測(cè)系統(tǒng)原理,分析了檢測(cè)系統(tǒng)中的主要功能模塊;針對(duì)檢測(cè)數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技術(shù),給出了相應(yīng)解決算法,實(shí)驗(yàn)表明處理算法理想有效。
l 引 言 隨著網(wǎng)絡(luò)和多媒體技術(shù)的迅速發(fā)展,特別是3G技術(shù)的逐漸普及,多媒體信息特別是視頻圖像信息將越來越豐富。對(duì)數(shù)據(jù)量龐大的視頻圖像信息進(jìn)行壓縮是非常必要的,因此視頻圖像的壓縮也一直吸引著廣大研究者進(jìn)