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Linux超線程感知的調(diào)度算法研究
Linux超線程感知的調(diào)度算法研究
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垂直侵徹深度計算算法研究
1 引言 彈體侵入是十分復(fù)雜的固體動力學(xué)問題，侵入過程中的靶體材料變形、斷裂和破碎的機理都不清楚。彈體的侵徹深度是評估侵徹效應(yīng)的重要指標，侵徹深度的計算方法有很多，目前分析彈體在靶體介質(zhì)材料侵入過程
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瞄準器的眼跟蹤算法研究
利用基于圖像處理技術(shù)的視線方向識別和跟蹤方法，采用Hough變換檢測圓心算法求得瞳孔中心位置來確定視線方向，推導(dǎo)出眼球轉(zhuǎn)動的水平、垂直角度，實現(xiàn)眼視線方向跟蹤。該技術(shù)應(yīng)用于頭盔瞄準器，擴大其觀察目標和瞄準目標的視野范圍，提高戰(zhàn)斗機的反應(yīng)和攻擊速度。
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旋轉(zhuǎn)導(dǎo)向鉆井穩(wěn)定平臺前饋模糊算法研究
穩(wěn)定平臺控制系統(tǒng)是調(diào)制式旋轉(zhuǎn)導(dǎo)向鉆井系統(tǒng)的關(guān)鍵，提出采用前饋模糊算法實現(xiàn)對穩(wěn)定平臺的控制，設(shè)計的二維模糊控制器可確定模糊變量的隸屬度函數(shù)及控制規(guī)則，并利用MATLAB軟件進行仿真。仿真試驗表明穩(wěn)定平臺前饋模糊控制系統(tǒng)在鉆井參數(shù)較大范圍內(nèi)變化，參數(shù)擾動及負載擾動都具有良好的穩(wěn)定性、自適應(yīng)性、魯棒性和抗干擾能力。
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基于視覺圖像的微小零件邊緣檢測算法研究
高精度的微小零件邊緣檢測中，傳統(tǒng)邊緣檢測算法存在實際應(yīng)用可操作性較差，檢測結(jié)果難以達到精度要求等問題。為了提高邊緣檢測精度，提出了基于Soble算子的改進算法，該算法擴展了Sobel算子邊緣檢測的模板，并對擴展的梯度方向圖進行了細化處理，而后在梯度圖像上實現(xiàn)多項式插值亞像素細分，從而完成對目標邊緣的精確定位。 實驗結(jié)果表明，該方法的定位精度為0．20 pixel，滿足微小零件在實際檢測的精度要求。
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一種基于DSP的新型單相PWM算法研究
脈寬調(diào)制(Pulse-Width Modulation，PWM)技術(shù)在電力電子領(lǐng)域的應(yīng)用極其廣泛。PWM模式是決定逆變器輸出電壓特性的根本。性能優(yōu)越的PWM模式可以使逆變器具有良好的輸出特性。由傅里葉分析可知，不對稱波形會帶來大量
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一種基于DSP的新型單相PWM算法研究
一種基于DSP的新型單相PWM算法研究
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自適應(yīng)數(shù)字預(yù)失真放大器的算法研究
摘要：由于功率放大器特性隨溫度，供電電壓等因素的變化而改變，為了保證預(yù)失真功率放大器穩(wěn)定工作，預(yù)失真系統(tǒng)的自適應(yīng)性能就顯得非常重要。基于查找表的預(yù)失真放大器廣泛采用最小均方(1east-mean-square，LMS)自適
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VoIP聲學(xué)回聲消除算法研究
對回聲消除技術(shù)原理進行了闡述，介紹自適應(yīng)回聲消除器基本結(jié)構(gòu)，并分析了speex中的頻域回聲消除算法MDF，針對MDF算法提出了一種使估計回聲和錄音輸入之間進行的同步方法；最后，以Speex開源項目為基礎(chǔ)進行了測試。結(jié)果表明，該方法比現(xiàn)有的雙段講話檢測(DTD)算法效果更好，實現(xiàn)也更為簡單
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自適應(yīng)濾波器的算法研究及DSP仿真實現(xiàn)
摘要：隨著DSP技術(shù)的高建發(fā)展，人們對信號處理的實時性、準確性和靈活性的要求越來越高，DSP技術(shù)在信號處理中的地位也越來越重要。自適應(yīng)濾波器是一種復(fù)雜的算法，設(shè)計它是為了在均衡信道，抵消回波，增強譜線，抑制
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自適應(yīng)濾波器的算法研究及DSP仿真實現(xiàn)
自適應(yīng)濾波器的算法研究及DSP仿真實現(xiàn)
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基于GPS的雙基地SAR大斜視角成像算法研究
摘 要：建立了基于GPS的順軌SAR系統(tǒng)模型，通過將GPS信號等效為Chirp信號，研究了在該模式下的大斜視角Chirp Scaling算法。在正側(cè)視或小斜視情況下，CS算法具有較好的聚焦性能和廣泛的適用性，但在斜視角較大的情況下
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指紋圖像預(yù)處理算法研究
摘 要：為了增強指紋圖像預(yù)處理的效果，在對現(xiàn)有算法深入研究的基礎(chǔ)上，提出一種新的指紋圖像增強算法。先利用Radon變換來獲得圖像的方向圖，然后利用方向濾波器對該圖像進行濾波，達到指紋圖像增強的目的。實驗結(jié)果
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列車折關(guān)檢測系統(tǒng)分析及數(shù)據(jù)處理算法研究
折角塞門非正常關(guān)閉問題至今仍是列車制動系統(tǒng)中一個未完全解決的難題。文章介紹了列車折關(guān)檢測系統(tǒng)原理，分析了檢測系統(tǒng)中的主要功能模塊；針對檢測數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技術(shù)，給出了相應(yīng)解決算法，實驗表明處理算法理想有效。
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基于小波變換的視頻圖像壓縮算法研究
l 引 言 隨著網(wǎng)絡(luò)和多媒體技術(shù)的迅速發(fā)展，特別是3G技術(shù)的逐漸普及，多媒體信息特別是視頻圖像信息將越來越豐富。對數(shù)據(jù)量龐大的視頻圖像信息進行壓縮是非常必要的，因此視頻圖像的壓縮也一直吸引著廣大研究者進
