自動駕駛汽車

瑞薩電子將以約67億美元收購IDT，加碼汽車芯片市場

消息，路透社報道日本芯片廠商瑞薩電子（Renesas Electronics）今日表示已同意以約67億美元收購美國Fabless廠商IDT（Integrated Device Technology），

自動駕駛短時間難以獲利！車企為降低成本聯(lián)合研發(fā)

通用汽車和本田也簽署了合作開發(fā)自動駕駛汽車協(xié)議，這表明兩家公司也不想承擔獨自開發(fā)自動駕駛汽車所需的全部風險、費用以及工程資源。

自動駕駛到底還有多遠？看看現(xiàn)在面臨的挑戰(zhàn)就知道了！

當今自動駕駛汽車的舞臺上存在著無窮無盡的挑戰(zhàn)，這一市場即將見證到數(shù)量巨大而又不斷發(fā)展的創(chuàng)新成果，而在管理方面的需求迄今為止就是行業(yè)將要面臨的最大挑戰(zhàn)之一。然而，我們要該如何做呢?

百度與比亞迪聯(lián)手，計劃三年內(nèi)量產(chǎn)自動駕駛車

對于此次合作，張亞勤表示：“自動駕駛帶來的將是效率的顛覆式提升，Apollo平臺推出的自主泊車的解決方案的實現(xiàn)，將提升車主30%的出行效率。”

自動駕駛汽車的處理能力

在未來20 - 30年中，自動駕駛汽車(AV)將改變我們的駕駛習慣、運輸行業(yè)并更廣泛地影響社會。 我們不僅能夠?qū)⑵囌賳镜轿覀兊募议T口并在使用后將其送走，自動駕駛汽車還將挑戰(zhàn)個人擁有汽車的想法，并對環(huán)境和擁堵產(chǎn)生積極影響。市場調(diào)研公司ABI Research預測：到2030年，道路上四分之一的汽車將會是自動駕駛汽車。

信任出現(xiàn)危機？近半數(shù)美國人拒購全自動駕駛汽車

沒有任何一種交通工具具備完美的可靠性。自動駕駛汽車技術(shù)的優(yōu)勢之一就在于，它能以冪次方的效率快速學習過去的行駛數(shù)據(jù)庫，其解決復雜的狀況能力也會在過程中不斷提升。

2040年全球電動車數(shù)量將達3億輛

盡管目前全球道路上只有300萬輛電動汽車，但到2040年這一數(shù)字將攀升到3億輛。該項研究負責人Cyrus Mewawalla表示，未來五年內(nèi)，傳統(tǒng)汽車行業(yè)將遭遇壓力、利潤率蒸發(fā)和重大變革，此外，一級汽車零部件供應商也將面臨轉(zhuǎn)向電動汽車及自動駕駛技術(shù)所需的支出。

自動駕駛汽車上路 還有三步要走

業(yè)內(nèi)專家表示，目前最需要的就是開發(fā)者們的“積極聯(lián)合”，因為自動駕駛汽車上路，至少還有三步要走。

自動駕駛處于量產(chǎn)“前夜” 未來三年將十分困難

自主泊車場景，最早有望于2019年底在一些大型停車場或者其他封閉園區(qū)率先落地，進入量產(chǎn)，且自主泊車作為L4自動駕駛應用，有望是自動駕駛未來幾年唯一可以真正大規(guī)模商業(yè)化落地的方式

一文了解自動駕駛汽車硬件系統(tǒng)

來自百度自動駕駛技術(shù)部高級產(chǎn)品經(jīng)理—王石峰，在Apollo開發(fā)者社群內(nèi)分享了有關(guān)自動駕駛汽車硬件系統(tǒng)的內(nèi)容，讓開發(fā)者學習Apollo技術(shù)的同時，進一步了解自動駕駛汽車的硬件架構(gòu)、傳感器、線控等硬件系統(tǒng)。

開發(fā)自動駕駛汽車 到底需要什么工具

作為一種新興事物，自動駕駛汽車相對于傳統(tǒng)汽車而言，不僅涉及到很多最新的技術(shù)，甚至于在軟件開發(fā)上，比無人機或者是航空航天飛機等應用還要有過之而無不及，其所需要處理的問題也更加復雜。

NuTonomy獲得在波士頓測試自動駕駛汽車的許可

nuTonomy 是一家自動駕駛技術(shù)企業(yè)，最近它剛剛獲得了在波士頓公共道路上展開測試的許可。過去 18 個月，其原型車一直只能在波士頓的海港區(qū)域進行小范圍測試。而現(xiàn)在，它成為了首個被允許在該城市路測的企業(yè)。與此同

英國政府計劃在2021年商用自動駕駛汽車

據(jù)了解，在2020年前后，全球自動駕駛汽車和電動車將逐步普及開來，巧合的是，5G移動通信網(wǎng)絡(luò)在全球推廣的時間也在2020年左右，自動駕駛汽車也將成為5G網(wǎng)絡(luò)的第一批使用者。

谷歌Waymo自動駕駛汽車測試加快 年底開展商業(yè)化租賃服務

由于計劃今年晚些時候推出自動駕駛出租車服務，Waymo對自動駕駛汽車的測試顯然在加速。

日本計劃在2020年東京奧運會上推出自動駕駛汽車服務

日本政府計劃在本財政年度內(nèi)開始在公共道路上測試自動駕駛汽車系統(tǒng)，其目標是為了在2020年東京奧運會上推出自動駕駛汽車服務。隨后，日本政府還將最早在2022年試圖將這一系統(tǒng)商業(yè)化。

未來自動駕駛汽車領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊？通用或?qū)⒊蔀?/a>

騰訊自動駕駛汽車具備“合法上路”資質(zhì) 首開落戶深圳

深圳市交通運輸委員會、深圳市公安局交通警察局為騰訊頒發(fā)智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測試牌照。這也意味著，騰訊自動駕駛汽車具備了“合法上路”的資質(zhì)，將可在深圳市指定的路段進行公開測試上路。

深圳首家！騰訊自動駕駛汽車拿下深圳路測牌照

5月14日，騰訊宣布，騰訊動駕駛實驗室獲得深圳市政府頒發(fā)的智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測試牌照，而且是此番發(fā)放的唯一一張牌照。

AI技術(shù)引領(lǐng)自動駕駛汽車，生活方式被徹底改變

AI技術(shù)作為全新的通用型技術(shù)，經(jīng)過近兩年的飛速發(fā)展，已經(jīng)邁入全新階段，正在向各領(lǐng)域滲透融合，而2018年也將成為AI技術(shù)在終端側(cè)產(chǎn)業(yè)化和商業(yè)化落地的重要階段。我們可以看到，越來愈多的“AI”正借助機器人、音箱、汽車等多種形態(tài)的“肉身”，從虛擬世界邁進現(xiàn)實世界。 自動駕駛汽車的前景十分誘人，但如果我們的目標是創(chuàng)造充滿活力的城市，我們不能想當然地認為給富裕的人帶來像自動駕駛汽車這樣的私人AI司機，就會刺激我們的城市基礎(chǔ)設(shè)施進行以人為本的大規(guī)模改造——在此期間，也許我們并不需要自動駕駛汽車。

瑞薩電子推出全球首款28nm汽車級MCU

全球領(lǐng)先的半導體解決方案供應商瑞薩電子株式會社(TSE：6723)于近日發(fā)布了業(yè)界第一款使用28nm工藝的集成閃存微控制器(MCU)，并于即日起開始交付樣片。為了打造下一代更高效、更可靠的環(huán)保汽車和自動駕駛汽車，這款革命性的RH850/E2x系列微控制器內(nèi)置了多達6個400Mhz的處理器核心，成為業(yè)界第一款(注1)能達到9600MIPS(注2)指令處理能力的車用控制片內(nèi)閃存MCU。該系列MCU還具有多達16MB的內(nèi)置閃存以及更完善的安保功能和功能安全性。